Resumen del Puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA (MLOps / AI Ops) apasionado por llevar modelos a producción y estructurar pipelines robustos, impactando vidas en el sector salud. Puntos Destacados: 1. Impactar vidas trabajando con tecnología en salud 2. Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de IA 3. Cultura de aprendizaje, construcción y espacio para proponer En Salva Health estamos buscando un(a) Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (MLOps / AI Ops) Si te apasiona llevar modelos de IA a producción, estructurar pipelines robustos y trabajar en tecnología que impacta vidas, esta oportunidad es para ti **¿Cuál será tu propósito?** Serás responsable de garantizar la confiabilidad, escalabilidad y trazabilidad del ecosistema de IA, asegurando que los modelos pasen de experimentación a producción de forma eficiente y controlada. **¿Qué harás?** Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de IA Estructurar repositorios y versionamiento (código, datos y modelos) Desplegar modelos en entornos productivos Monitorear desempeño (drift, métricas, estabilidad) Gestionar infraestructura (Docker, Kubernetes, cloud) Apoyar el ciclo de experimentación junto al equipo de AI Acompañar y guiar perfiles junior **¿Qué buscamos?** Profesional en Ingeniería de Sistemas, Data Science, Electrónica o afines 3 a 5 años de experiencia en roles similares Experiencia en: MLOps (MLflow, DVC, CI/CD) Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) Python y librerías de ML Versionamiento avanzado con Git **Deseable:** Experiencia en procesamiento de señales o salud Conocimiento en normativas (FDA, INVIMA) Experiencia en monitoreo de modelos en producción **¿Qué te ofrecemos?** Trabajar en una startup de salud con impacto real Retos técnicos de alto nivel Cultura de aprendizaje y construcción Espacio para proponer y crear desde cero Ubicación: Medellín Si te interesa o conoces a alguien, ¡postúlate o compártenos tu perfil! \#AI \#MLOps \#MachineLearning \#TechJobs \#Medellín \#Hiring \#SalvaHealth Tipo de puesto: Tiempo completo Lugar de trabajo: Empleo presencial