Resumen: Buscamos un Ingeniero de IA para construir y evolucionar aplicaciones empresariales basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) en producción para clientes corporativos, combinando estrategia, diseño e ingeniería en un entorno colaborativo. Aspectos destacados: 1. Trabajar en soluciones de IA en producción con un impacto medible para los clientes 2. Aprender junto a ingenieros senior en todo el ciclo de vida de la IA 3. Exposición a la entrega moderna de GenIA, incluidas RAG, evaluación y observabilidad En Robots & Pencils construimos productos digitales significativos y escalables al combinar estrategia, diseño e ingeniería. Buscamos un Ingeniero de IA de Nivel 3 para apoyar la entrega de aplicaciones empresariales basadas en LLM en producción para clientes corporativos como parte de equipos comprometidos a largo plazo. Usted trabajará directamente junto a ingenieros senior de IA, socios de producto y equipos de entrega para implementar y evolucionar funciones inteligentes mediante herramientas modernas para LLM. Este puesto se centra en construir capacidades de IA confiables que vayan más allá de la experimentación hacia sistemas de producción reales. Usted contribuirá a pipelines RAG, diseño de indicaciones (prompts), integración de backend y evaluación de flujos de trabajo, mientras ayuda a escalar soluciones de IA que operen de forma fiable en entornos empresariales. **Lo que hará** Desarrollo de aplicaciones de IA y LLM * Contribuir a la construcción y optimización de pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluida la ingesta de documentos, estrategias de fragmentación y flujos de recuperación * Desarrollar y perfeccionar indicaciones (prompts) y salvaguardias que respalden aplicaciones de LLM específicas del dominio * Apoyar la implementación de técnicas para mitigar la alucinación y validar las respuestas * Construir capacidades de búsqueda semántica y recomendación basadas en embeddings * Asistir en la prueba de funciones de IA con usuarios e iterar según los comentarios y los datos de rendimiento Evaluación, monitoreo y confiabilidad * Apoyar la implementación de marcos de evaluación que midan la calidad y relevancia de los LLM * Asistir en el monitoreo de sistemas de IA en producción e identificar problemas de calidad o rendimiento * Analizar datos de evaluación para mejorar las indicaciones (prompts), estrategias de recuperación y resultados * Participar en la depuración y mejora continua de sistemas de IA en producción Integración de plataforma y backend * Desarrollar servicios de backend en Python que respalden flujos de trabajo de IA y la integración de aplicaciones * Trabajar con bases de datos vectoriales para habilitar la búsqueda y recuperación semánticas * Integrar funciones de IA en productos orientados al usuario junto con equipos de producto e ingeniería * Apoyar la implementación escalable y segura de capacidades de IA alineadas con los estándares empresariales Entrega y colaboración * Colaborar estrechamente con gerentes de producto, diseñadores e ingenieros en equipos multifuncionales * Participar en entornos ágiles de entrega con requisitos en constante evolución * Comunicar claramente conceptos técnicos con compañeros de equipo y partes interesadas * Contribuir a los resultados de entrega en las etapas de experimentación, iteración e implementación en producción **Habilidades y experiencia requeridas** * 4+ años de experiencia profesional en ingeniería de software * 1–3 años trabajando con IA/ML aplicada, plataformas de datos o aplicaciones impulsadas por LLM * Experiencia construyendo servicios de backend usando Python * Exposición a aplicaciones de LLM, incluida la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) o flujos de trabajo RAG * Conocimientos básicos sobre embeddings, búsqueda semántica o bases de datos vectoriales * Experiencia integrando APIs o servicios en la nube en aplicaciones en producción * Comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas y la observabilidad * Capacidad para trabajar eficazmente en entornos ambiguos o de rápido cambio * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o experiencia práctica equivalente **Deseable** * Experiencia con los servicios de IA de Azure o las APIs de OpenAI * Exposición a pipelines de procesamiento de documentos (extracción de PDF, OCR) * Experiencia trabajando con plataformas en la nube (Azure o AWS) * Conocimientos sobre herramientas de evaluación como Langfuse o sistemas personalizados de monitoreo * Experiencia contribuyendo a la entrega de software empresarial o B2B **Pila tecnológica** * LLM: Claude (Anthropic), Azure OpenAI * Backend: Python * Bases de datos vectoriales: Weaviate o similares * Infraestructura: Azure o AWS * Evaluación y observabilidad: Langfuse o herramientas similares **Cómo trabaja** * Es práctico y colaborativo, contribuyendo a los resultados de la entrega * Muestra curiosidad por la IA y mejora continuamente sus habilidades técnicas * Equilibra la experimentación con la confiabilidad en producción * Comunica con claridad y trabaja bien entre distintas disciplinas * Se siente cómodo aprendiendo en entornos técnicos en constante evolución **Por qué Robots & Pencils** * Trabajar en soluciones de IA en producción que generen un impacto medible para los clientes * Aprender junto a ingenieros senior en todo el ciclo de vida de la IA * Exposición a la entrega moderna de GenIA, incluidas RAG, evaluación y observabilidad * Equipos colaborativos con exposición directa a clientes empresariales