AI Engineer Mid-SR

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un(a) AI Engineer para construir y desplegar soluciones de agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas, con sólidos conocimientos de software engineering. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos. 2. Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo. 3. Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua. Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos. **Responsabilidades Principales** * Experiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes. * Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs). * Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent\-to\-Agent) para permitir coordinación multi\-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales. * Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps * Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas. * Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones. * Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi\-agent systems. **Requirements** * *4\-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2\+ años en implementación de agentes autónomos o copilts.* * *Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares.* * *Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación.* * *Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas.* * *Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG.* * *Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación.* * *Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado.* * *Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales.* ***Plus / Deseables (Nice to Have)*** * *Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP).* * *Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC.* * *Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o ERP.* * *Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups* * *Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C\# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento.* * *Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.* **Benefits** * Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos. * Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo. * Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.