Resumen: Zoe busca un Ingeniero de Datos motivado para construir y escalar tuberías de datos, asumiendo la responsabilidad total del almacén de datos desde su concepción hasta su implementación final, con pasión por transformar fuentes dispersas en una base de datos confiable. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de dar forma a la cultura de una empresa de rápido crecimiento 2. Trabajar con un sólido equipo directivo con amplia experiencia en el sector 3. Estar a la vanguardia de la tecnología y las finanzas, redefiniendo las finanzas personales Acerca de Zoe Zoe es una plataforma integral de gestión patrimonial que ayuda a sus clientes a incrementar y proteger su riqueza mediante tecnología innovadora y un servicio al cliente excepcional. Zoe ha recaudado un total de $45M en capital de riesgo y cuenta con el respaldo de Sageview Capital y el Opportunity Fund. Además, exdirectivos y actuales directivos de JP Morgan, BlackRock, Charles Schwab, Uber y DoorDash forman parte de su estructura accionarial. Entre sus reconocimientos figuran los premios otorgados por Nerdwallet como el Mejor Asesor Financiero Online 2022, 2023 y 2024; el Premio Startup Fintech del Año 2019 de Morningstar; el Premio a la Empresa que Disrupta el Sector 2024 de ThinkAdvisor Luminaries; y el Premio FinTech Breakthrough 2025 al Mejor Producto de Gestión Patrimonial. Esta empresa con sede en Nueva York cuenta con un sólido equipo directivo con más de 20 años de experiencia en el sector, adquirida en firmas como Morgan Stanley, JP Morgan, Merrill Lynch, Principal y Learnvest. Ofrecemos la emoción de una empresa de rápido crecimiento junto con la estabilidad que brinda un equipo directivo y un consejo de administración con amplia trayectoria. Contamos con oficinas en Nueva York y Bogotá. Acerca del puesto Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado para unirse al equipo de Zoe en nuestra oficina de Bogotá (Zona Chicó). Necesitamos un profesional motivado con una sólida experiencia en la construcción y escalabilidad de tuberías de datos y con pasión por transformar fuentes dispersas en una base de datos confiable y utilizable. Como Ingeniero de Datos, prosperarás en un entorno dinámico y asumirás la responsabilidad total de nuestro almacén de datos desde su concepción hasta su implementación final. El candidato ideal diseñará e implementará transformaciones robustas, definirá tablas y esquemas en colaboración con los interesados, aportará experiencia sólida en pruebas y estándares de calidad, y se preocupará por la supervisión, las alertas y la visibilidad de las tuberías y procesos, además de proponer mejores prácticas y mejoras continuas. Te importan la calidad de los datos, su trazabilidad y los flujos de trabajo de los desarrolladores. Mediante Python, SQL y metodologías modernas de CI/CD, ayudarás a traducir las necesidades comerciales y analíticas en una sólida arquitectura de datos que respalde tanto los informes como los casos de uso de IA/ML. Ubicación: Bogotá, Colombia Reporta a: Vicepresidente de Ingeniería Nivel: Intermedio Nos entusiasma tu perfil porque… * Colocas la fiabilidad y claridad de los datos en primer lugar. Piensas en términos de tuberías repetibles, pruebas rigurosas, estándares de calidad y documentación. * Eres un profesional motivado, con mucha energía y capaz de iniciar proyectos por iniciativa propia, cómodo construyendo estructuras desde cero, mejorando sistemas existentes y proponiendo proactivamente mejores prácticas y mejoras continuas. * Tienes curiosidad por el «porqué» detrás de los datos y disfrutas colaborar con los equipos de análisis, producto e ingeniería para definir tablas y métricas. * Tienes una gran atención al detalle, a las pruebas y a los estándares de calidad (pruebas unitarias, validación, análisis de rendimiento), y asumes la responsabilidad de los contratos de datos, la nomenclatura y el diseño incremental. * Trabajas bien en equipos multifuncionales y puedes explicar las compensaciones técnicas a personas no especializadas en ingeniería. * Te preocupas por la observabilidad (supervisión, alertas y visibilidad de las tuberías y procesos) para detectar problemas tempranamente y garantizar que el estado sea claro para los interesados. Te encantará trabajar en Zoe porque… * Somos una empresa exitosa, bien financiada y de rápido crecimiento, con el espíritu laboral de una startup. * Estamos apasionados por nuestros clientes y vivimos y respiramos la experiencia del cliente. * Contratamos a los mejores profesionales. Por lo tanto, estarás rodeado de los «SEAL de la Armada» en su disciplina, quienes te impulsarán a mejorar. * Somos una empresa tecnológica y orientada a los datos. * Ofrecemos salarios competitivos y participación accionaria. * Estamos a la vanguardia de la tecnología y las finanzas, redefiniendo las finanzas personales. * Creemos en la autonomía y en tomar la iniciativa. Responsabilidades * Diseñar, construir y mantener tuberías ETL/ELT que alimenten un almacén de datos, utilizando Python y herramientas sin código o de bajo código. * Ingestar y modelar datos provenientes de diversas fuentes (por ejemplo, bases de datos, CRM, Google Analytics, SFTP), con esquemas claros y estrategias incrementales. * Avanzar nuestra arquitectura en capas (medallion architecture) hacia las capas plata y oro: definir transformaciones, tablas y columnas en colaboración con los equipos de análisis y producto. * Contribuir a un repositorio dedicado al almacén de datos con formateadores, verificaciones de tuberías, revisiones de código e implementaciones automatizadas; definir y mantener estándares de pruebas y calidad para tuberías y modelos de datos. * Documentar tuberías, diccionarios de datos y trazabilidad para apoyar el análisis autoservicio y futuros casos de uso de IA/ML. Apoyar el diseño y aprovisionamiento de activos de datos para funciones de IA (por ejemplo, vectores, conjuntos de datos para entrenamiento, flujos de mejora de modelos) a medida que el programa se escala. * Ayudar a establecer patrones para la calidad de los datos, la supervisión y la gobernanza en la infraestructura. * Implementar y mantener la supervisión, las alertas y la visibilidad general de las tuberías y todos los procesos de datos, de modo que los fallos y retrasos se detecten rápidamente y el estado sea transparente. * Proponer y adoptar mejores prácticas y conducir mejoras continuas en herramientas, patrones, documentación y formas de trabajo en toda la práctica de ingeniería de datos. Requisitos * 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o en un puesto estrechamente relacionado (por ejemplo, ingeniería analítica, desarrollo backend con experiencia significativa en flujos de trabajo intensivos en datos). * Alto nivel de competencia en Python y SQL para construir tuberías, transformaciones y modelos de datos. * Amplia experiencia en pruebas y estándares de calidad para tuberías de datos (por ejemplo, pruebas unitarias, pruebas de integración, validación de datos, comprobaciones de calidad, análisis de rendimiento) y un historial comprobado de su integración en CI/CD. * Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión (por ejemplo, Airflow, dbt o equivalentes) y con control de versiones y CI/CD (por ejemplo, Git, pruebas unitarias, implementaciones automatizadas). * Experiencia integrando múltiples fuentes de datos (bases de datos, APIs, archivos, herramientas SaaS) y diseñando tuberías incrementales e idempotentes. * Capacidad para diseñar modelos de hechos/dimensiones, agregaciones y colaborar con los interesados para definir métricas y tablas. * Experiencia implementando supervisión, alertas y visibilidad para tuberías y procesos de datos (por ejemplo, paneles de control, alertas, visibilidad del estado de ejecución, seguimiento de SLA). * Historial comprobado de propuestas e implementación de mejores prácticas y conducción de mejoras continuas en ingeniería de datos (herramientas, patrones, documentación, procesos). * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración; capacidad para trabajar con los equipos de datos, producto e ingeniería en un entorno dinámico. * Competencia fluida en inglés, tanto oral como escrito. * Deseable * Antecedentes en ciencia de datos o análisis de datos (por ejemplo, informes, paneles de control, análisis ad hoc). * Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP, Azure). * Conocimientos previos sobre ML/LLM o flujos de trabajo de datos para IA: almacenes, incrustaciones/vectores, conjuntos de datos para entrenamiento o tuberías de evaluación. * Experiencia en fintech o entornos regulados (por ejemplo, auditabilidad, trazabilidad, controles de acceso). Beneficios * Salario base competitivo. * Cobertura médica y odontológica. * Beneficios para transporte y gimnasio. * Almuerzo diario en la oficina. * Oportunidad de dar forma a la cultura de una empresa de rápido crecimiento como miembro temprano del equipo. * Evento anual fuera de las oficinas en la ciudad de Nueva York para nuestro equipo con sede en Colombia — ¡gastos de viaje cubiertos! \#LI\-DNI