Workana es la plataforma más grande de trabajo remoto para talentos en América Latina. Nuestro nuevo segmento, Workana Premium, se enfoca en conectar a los profesionales más destacados con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo. Disfruta de una compensación competitiva, soporte dedicado y la flexibilidad del trabajo remoto dentro de un entorno dinámico que fomenta la colaboración y el crecimiento profesional. Estamos orgullosos de presentarte la siguiente oportunidad. **Acerca de Nuestro Cliente:** Nuestro cliente es una empresa tecnológica de rápido crecimiento que trabaja en soluciones avanzadas de datos para apoyar iniciativas de análisis y transformación digital. Están construyendo plataformas y tuberías de datos escalables y seguras que impulsan la toma de decisiones en toda la organización. **Descripción del Puesto:** Como Ingeniero Senior de Datos, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y tuberías de datos robustas. Trabajarás estrechamente con equipos multifuncionales para garantizar soluciones de datos de alta calidad, confiables y escalables. Este puesto requiere sólida experiencia en Python, Airflow y AWS, con la posibilidad de contribuir a prácticas DevOps. **Responsabilidades:** * Diseñar, construir y mantener tuberías ETL utilizando Airflow y servicios nativos de AWS. * Desarrollar soluciones de datos escalables e integrar datos de diversas fuentes en la plataforma empresarial de datos. * Garantizar la disponibilidad, confiabilidad y rendimiento de los datos en los sistemas de producción. * Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos comerciales para permitir análisis avanzados y obtener conocimientos. * Implementar mejores prácticas en gobernanza, calidad y seguridad de datos. * Contribuir a la automatización de procesos y mejoras en la infraestructura. **Requisitos:** : * 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos. * Amplia experiencia práctica con Airflow para orquestación y gestión de flujos de trabajo. * Sólidos conocimientos en servicios de AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, EMR, etc.). * Dominio de Python para procesamiento de datos y automatización. * Fuertes habilidades en SQL y familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL. * Experiencia en la construcción y optimización de tuberías de datos a gran escala. * Capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y solucionar problemas de datos. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. **Deseable:** * Experiencia con prácticas DevOps (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). * Conocimientos en tecnologías de transmisión de datos (Kafka, Kinesis). * Familiaridad con flujos de trabajo de ciencia de datos e integración de aprendizaje automático. **Beneficios:** : * Compensación en USD * Trabajo completamente remoto en América Latina * Oportunidades de crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos