**Ingeniero de Aprendizaje Automático e IA Generativa** Estamos buscando un ingeniero de ML/GenIA motivado y orientado a objetivos para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos y Modelado. ### **Requisitos:** Título universitario en Informática, Aprendizaje Automático, Geología, Estadística, Matemáticas, etc. Experiencia con lenguajes de scripting científicos (por ejemplo, Python, R, Matlab) y SQL Experiencia demostrada en la implementación de soluciones reales de aprendizaje automático en plataformas en la nube a gran escala (por ejemplo, AWS, Azure, GCP, Databricks) Conocimiento de los conceptos fundamentales de la IA generativa (por ejemplo, modelos de lenguaje grandes, modelos de difusión, transformadores) y marcos relevantes Excelentes habilidades de comunicación y presentación, capaz de comunicarse eficazmente con la dirección, equipos de ingeniería, clientes y otras partes interesadas Nivel de inglés B2 o superior en conversación (será validado) ### **Cualificaciones deseables:** Experiencia con programación orientada a objetos (por ejemplo, Python, C#/C++, Java). Conocimiento de redes neuronales profundas y herramientas relacionadas: TensorFlow, PyTorch, Keras, etc. Conocimiento del sector energético, entendiendo los diferentes desafíos y soluciones potenciales. Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Data Version Control). Experiencia práctica con marcos de GenIA (por ejemplo, langchain, langgraph, adk, semantic kernel, dspy) 100 % Remoto Remuneración en dólares Oportunidades de estabilidad y crecimiento ¡Si estás listo para **convertir datos en información decisiva,** queremos saber de ti! Aplica hoy y ayuda a dar forma al futuro del mercado energético.