Expertos en Enseñanza de Análisis de Datos

Descripción

Resumen: TripleTen busca profesionales experimentados para guiar a los estudiantes en su camino hacia convertirse en desarrolladores profesionales, en un puesto docente a tiempo completo. Aspectos destacados: 1. Apoyar y guiar a los estudiantes en el dominio de profesiones tecnológicas 2. Compartir conocimientos profesionales y mejores prácticas con la comunidad de aprendizaje 3. Oportunidad de enseñar y colaborar con un equipo diverso **TripleTen** es un servicio que empodera a las personas, independientemente de su experiencia previa, para emprender el emocionante y desafiante viaje de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se centran en formar a los estudiantes en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Ingeniería de Aseguramiento de Calidad (QA) y Diseño UX/UI, de manera accesible y práctica, brindándoles apoyo hasta que logren prosperar exitosamente en una nueva carrera. Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. **¿Cuál es nuestro objetivo?** Buscamos continuamente profesionales experimentados del *nombre del bootcamp* que deseen apoyar y guiar a nuestros estudiantes en su camino hacia convertirse en desarrolladores profesionales. Se trata de un **puesto docente a tiempo completo, con una dedicación esperada de 40 horas por semana**. El horario puede ser flexible, pero debe estar disponible de forma constante para apoyar a los estudiantes durante todo su proceso de aprendizaje. **¿Cómo aplicar?** Envíe su solicitud aquí. **Revisamos las solicitudes de forma continua y, si su perfil coincide con el puesto, lo invitaremos a realizar una entrevista digital** y a completar una breve tarea técnica. Si hay una vacante disponible, se le asignará inmediatamente; de lo contrario, conservaremos su perfil y la tarea completada para futuras oportunidades. Por favor, envíe su CV en inglés. Requisitos: * 2 o más años de experiencia trabajando como Analista de Datos. * Conocimientos profesionales de Python para resolver problemas empresariales (idealmente con al menos 3 años de experiencia). * 1 o más año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, así como experiencia en visualización de datos, estadística y probabilidad, y Excel. * Experiencia con bibliotecas de transformación de datos como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc. * Nivel intermedio de inglés. * Dominio avanzado del español. Sus responsabilidades: * Impartir sesiones en vivo regulares de preguntas y respuestas para ayudar a los estudiantes a superar obstáculos y avanzar con confianza * Ofrecer apoyo personalizado mediante llamadas de video individuales para responder preguntas y orientar en las tareas * Responder ocasionalmente a las preguntas de los estudiantes por mensajes directos * Dirigir lecciones en vivo sobre temas fundamentales del programa y habilidades relevantes para la industria * Compartir sus conocimientos profesionales y mejores prácticas para apoyar a la comunidad de aprendizaje * Revisar los proyectos de los estudiantes y brindar retroalimentación basada en los estándares del programa * Redactar retroalimentación clara y accionable para ayudar a los estudiantes a mejorar y cumplir con las expectativas * Apoyar a los estudiantes por escrito explicando conceptos, solucionando errores de código y aclarando dudas sobre proyectos o revisiones Lo que ofrecemos: * Capacitación en técnicas de tutoría y comunicación. * La posibilidad de enseñar mientras continúa con su trabajo principal. * La oportunidad de compartir conocimientos y experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad. * Experiencia en colaboración intercultural mediante tutorías y facilitación de webinars. * Colaboración remota con un horario conveniente tanto para usted como para el equipo. No practicamos la microgestión. * Un entorno digital de oficina cómodo. Utilizamos herramientas digitales modernas como Miro, Notion, Zoom y otras para garantizar una colaboración fluida. * Un equipo diverso y cohesionado distribuido en Estados Unidos y América Latina.