




Resumen: Keyrus busca un/a Ingeniero/a Senior de Datos/Desarrollador/a para diseñar y construir canalizaciones de ingesta impulsadas por API hacia Snowflake, centrándose en marcos escalables de ETL/ELT y modernización de datos a gran escala. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar canalizaciones de ingesta basadas en API para Snowflake. 2. Desarrollar marcos escalables de ETL/ELT utilizando Python y SQL. 3. Trabajar en entornos dinámicos y desafiantes con tecnologías de vanguardia. ¡Únase a **KEYRUS** y transforme el futuro junto con nosotros! **¿Quiénes somos?** En Keyrus, nos apasionan la innovación y la tecnología. Somos una empresa francesa con más de 28 años de experiencia, presente en 26 países y con más de 3.500 consultores en todo el mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en **experiencia digital** e **inteligencia de datos**, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital. **¿Le gustan los entornos dinámicos y desafiantes?** Si está apasionado/a por el mundo de la tecnología y busca un lugar donde pueda crecer profesionalmente, ¡Keyrus es para usted! Aquí, cada día trae nuevos desafíos y oportunidades para aprender y mejorar. Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos / Desarrollador/a** para diseñar y construir canalizaciones de ingesta impulsadas por API hacia Snowflake. Este puesto requiere una sólida profundidad técnica, adaptabilidad y capacidad para trabajar en entornos ambiguos. Usted participará en marcos de ingesta, patrones modernos de integración de datos y iniciativas empresariales de modernización de datos a gran escala. **¿Cómo será su día a día?** En Keyrus, cada día es una nueva oportunidad para innovar y superar desafíos. Usted participará en: * Diseñar, construir y optimizar canalizaciones de ingesta basadas en API para Snowflake. * Desarrollar marcos escalables de ETL/ELT utilizando SQL y Python. * Trabajar con datos semiestructurados y patrones de integración de datos a gran escala. * Colaborar con equipos comerciales y técnicos para recopilar requisitos y comprender las complejidades de los sistemas de origen. * Construir marcos escalables de ETL/ELT. * Diagnosticar y resolver problemas de ingesta y adaptarse a sistemas poco documentados o parcialmente documentados. * Contribuir a iniciativas de integración y modernización en entornos empresariales multi-región. **¿Posee lo que buscamos? Requisitos:** * Experiencia sólida en Python y SQL. * Experiencia comprobada en la construcción de canalizaciones de ingesta basadas en API. * Experiencia en el diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ETL/ELT. * Capacidad para trabajar con datos semiestructurados. * Capacidad para trabajar en entornos complejos y ambiguos con sistemas recién adquiridos o desconocidos. * Experiencia en integración de datos a nivel empresarial. * Nivel avanzado de inglés. **¿Qué lo haría destacar aún más?** * Experiencia con Snowflake. * Experiencia con Talend (el desarrollo puede realizarse en Talend, pero esto *no es obligatorio*). * Experiencia previa en entornos internacionales y bilingües. *Este puesto se ofrece bajo un contrato laboral fijo de 6 meses, con fuerte potencial de prórroga dependiendo de la continuidad del proyecto y del desempeño.* ¡Queremos que se sienta parte de Keyrus desde el primer momento! **¿Por qué Keyrus?** * Somos un Gran Lugar para Trabajar. * En Keyrus trabajamos 100 % de forma remota, con posibilidad de viajar entre el 10 % y el 20 % según el puesto. * Ofrecemos un **entorno desafiante**, donde trabajará con tecnologías de vanguardia en el **mundo del consulting**. * Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional. **¡Únase a Keyrus!** Si desea conocer más sobre la empresa, lo invitamos a visitar nuestro sitio web: https://keyrus.com/latam/es/home Keyrus cree en la diversidad y, por lo tanto, solo evaluamos los aspectos técnicos y conductuales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todas las personas a participar en nuestros procesos de contratación, independientemente de su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo. ¡Nos vemos en el proceso!


