Buscamos un **Consultor de Ciencia de Datos** para liderar el desarrollo estratégico y la implementación de soluciones de ML e IA de vanguardia para nuestros clientes. Este puesto sirve de puente entre los objetivos empresariales y las innovadoras tecnologías de IA, garantizando una entrega exitosa y promoviendo la integración de la IA en las empresas. Únase a nosotros para guiar equipos multidisciplinarios y ayudar a los clientes a aprovechar la IA para lograr resultados transformadores. **Responsabilidades** * Guiar la estrategia técnica y el liderazgo en ML e IA en los proyectos con los clientes * Diseñar e implementar marcos de IA responsable y métricas alineadas con los objetivos empresariales * Facilitar la adopción e innovación de IA mediante la conexión entre distintas unidades organizacionales * Interactuar con los clientes para identificar desafíos y demostrar cómo ML/IA puede resolverlos * Liderar y capacitar equipos de científicos de datos e ingenieros como socio colaborativo * Seguir las últimas tendencias tecnológicas en ML/IA y asesorar sobre nuevos métodos teniendo en cuenta la normativa aplicable * Actuar como interlocutor principal entre los equipos empresarial, jurídico y técnico de EPAM y las empresas clientes * Definir el alcance de los proyectos de ML, su precio y liderar la transición entre ventas y entrega * Construir y mantener sólidas relaciones con los clientes mediante una comunicación clara y una gestión eficaz de incidencias * Impulsar la adopción de IA a nivel empresarial colaborando con ejecutivos y miembros del equipo directivo (C-suite) * Apoyar las iniciativas comerciales evaluando oportunidades de datos, respondiendo a solicitudes de propuestas (RFP) y preparando propuestas **Requisitos** * Experiencia extensa en liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, de al menos 12 años * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones ML/IA * Conocimientos exhaustivos del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción humano-computadora (HCI), las redes neuronales convolucionales/recurrentes (CNN/RNN), las arquitecturas basadas en transformadores, los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM, con RAG) y la privacidad/seguridad en ML * Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinarios geográficamente dispersos que desarrollan productos de IA * Habilidad para influir en partes interesadas de alto nivel para asegurar financiación de proyectos y comercializar iniciativas de IA * Excelentes habilidades comunicativas para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas * Competencia en Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Experiencia con SQL y plataformas en la nube, incluidas AWS, Azure o GCP * Conocimiento de industrias reguladas o funciones relacionadas con el cumplimiento normativo en tecnología * Excelentes capacidades de resolución de problemas para traducir necesidades empresariales en soluciones ML/IA