Estamos buscando un **Científico Senior de Datos** para unirse a nuestro equipo. En este puesto, liderará la aplicación de técnicas avanzadas de ciencia de datos y aprendizaje automático para abordar desafíos complejos en la cadena de suministro, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Trabajará de forma autónoma mientras colabora con los equipos de ingeniería de Cadena de Suministro para desarrollar e implementar soluciones de impacto, aprovechando estrategias de vanguardia basadas en IA y datos para dar forma a nuestra visión de cadena de suministro. *Aceptamos* *CVs únicamente en inglés.* **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático adaptados a aplicaciones de cadena de suministro, como predicción de demanda, optimización de inventario, diseño de redes y optimización logística * Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de Cadena de Suministro para comprender los procesos comerciales, las limitaciones técnicas y los requisitos de datos * Gestionar de forma independiente proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, incluyendo definición del problema, exploración de datos, desarrollo del modelo, implementación y monitoreo del rendimiento * Utilizar conocimientos en IA generativa para crear aplicaciones que integren servicios de IA * Aplicar conocimientos sobre análisis de series temporales, predicción y técnicas de modelado estadístico a datos de la cadena de suministro y fuentes externas de datos * Realizar análisis detallados de datos para descubrir tendencias, patrones y áreas de mejora en toda la cadena de suministro * Presentar hallazgos, ideas y conceptos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas mediante visualizaciones y presentaciones efectivas * Mantenerse actualizado con los últimos avances en tecnologías de IA y cadenas de suministro, experimentando con técnicas y soluciones emergentes * Desarrollar e implementar soluciones de extremo a extremo para algoritmos por lotes y en tiempo real, incluyendo monitoreo, registro, pruebas automatizadas, pruebas de rendimiento y pruebas A/B **Requisitos** * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Gestión de la Cadena de Suministro o campo relacionado * Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático, con enfoque en aplicaciones de cadena de suministro * Dominio de plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o GCP, junto con experiencia en el uso de herramientas de ML como MLFlow * Experiencia experta en bases de datos relacionales SQL y NoSQL * Habilidades avanzadas de programación en lenguajes como Python, R, Scala o Rust, junto con experiencia en bibliotecas y marcos de aprendizaje automático * Sólida comprensión de los principios, procesos y estructuras de datos de la cadena de suministro * Experiencia comprobada en la implementación de soluciones de ciencia de datos que mejoren el rendimiento de la cadena de suministro * Excepcionales habilidades analíticas y de resolución de problemas para enfrentar creativamente desafíos complejos * Habilidades efectivas de comunicación verbal y escrita para colaborar entre equipos y explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas * Pasión por mantenerse informado sobre las tendencias del sector y compartir conocimientos con los miembros del equipo * Experiencia práctica con servicios de IA generativa y modelos de código abierto * Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos con mínima supervisión * Experiencia destacándose en entornos laborales dinámicos y acelerados * Dominio fluido del inglés, escrito y hablado, a nivel B2+ o superior **Deseable** * Experiencia con marcos de computación distribuida como Spark * Conocimientos sólidos de marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch, con experiencia práctica en el desarrollo de modelos complejos de IA **Ofrecemos** * Cultura de Aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Cobertura Médica \- La salud y el bienestar son importantes, por eso cubrimos a ti y hasta cuatro miembros de tu familia en un plan médico de primera clase. Tenemos varias opciones, para que puedas elegir lo mejor para ti y tu familia * Beneficio Visual \- Ver tu trabajo para nosotros sería una maravilla. Queremos que tu visión siempre esté al 100%, por eso ofrecemos hasta $200.000 COP para cualquier gasto relacionado con la salud visual * Plan de Seguro de Vida \- Hemos asociado con MetLife para ofrecer un seguro de vida con cobertura completa. Así, tu familia estará protegida, incluso si tú no estás. * Cobertura por Licencia Médica \- Somos una de las pocas empresas que cubre el 100% de tu licencia médica, hasta por 90 días. Tu salud es lo más importante para nosotros * Oportunidades de Crecimiento Profesional \- Hemos diseñado un proceso de desarrollo altamente competitivo y completo, donde tendrás todas las herramientas para llegar adonde siempre quisiste estar, personal y profesionalmente * Plan de Compra de Opciones Accionarias \- Como empleado de EPAM puedes ser más que solo un colaborador; también tendrás la oportunidad de comprar acciones a un precio reducido y convertirte en copropietario de nuestra organización * Ingresos Adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la posibilidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * Beneficio Comunitario \- Serás parte de una comunidad mundial de más de 50.000 empleados, donde podrás aprender, superarte, destacarte y compartir tus conocimientos y experiencias con equipos multiculturales. *Tenga en cuenta que aunque esté solicitando este puesto, podría ofrecérsele participar en otros proyectos dentro de EPAM.* EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, nuestros empleados y nuestras comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a una infinidad de proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y de vanguardia, y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente. Sin importar dónde se encuentre, se unirá a una comunidad dedicada, creativa y diversa que lo ayudará a descubrir su máximo potencial.