Resumen del Puesto: Buscamos un AI Engineer para unirse a nuestra innovadora casa de software, enfocado en el desarrollo de soluciones de IA generativa, el diseño de asistentes y la optimización de modelos de Machine Learning. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de soluciones de IA generativa con Azure OpenAI, Copilot y GPT. 2. Diseño e implementación de asistentes y flujos automatizados para negocios. 3. Participación en el entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning. Somos XpertGroup, una innovadora casa de software que busca el crecimiento tanto personal como profesional de sus colaboradores, en el momento nos encontramos en la búsqueda de un AI ENGINEER que forme parte de nuestra familia de xpertlovers. Principales funciones: Apoyar el desarrollo de soluciones basadas en IA generativa utilizando  Azure OpenAI Services, Copilot y Modelos GPT. Diseñar e implementar asistentes, agentes y flujos automatizados que resuelvan necesidades de negocio. Participar en el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de  Machine Learning. Realizar manipulación, transformación y análisis de datos (estructurados y no estructurados), incluyendo documentos, texto, bases de datos y archivos. Ejecutar análisis exploratorio de datos (EDA) y construcción de modelos descriptivos como RFM, segmentaciones y análisis de comportamiento. Elaborar y documentar pipelines de procesamiento y modelos dentro de los servicios administrados de Azure. Colaborar con áreas de negocio para identificar casos de uso, diseñar soluciones y medir impacto. Asegurar la operación continua de las soluciones implementadas mediante pruebas, monitoreo y mejora continua. Cumplir con las demás funciones que le sean asignadas afines a la  descripción del cargo y de acuerdo con el nivel, naturaleza y área de desempeño · Habilidades: · 1. Desarrollo con LLMs Integración de modelos de lenguaje en aplicaciones Prompt engineering Optimización de respuestas (calidad, costo, latencia) 2. Arquitecturas RAG  Diseño end-to-end (chunking, embeddings, retrieval, reranking) Uso de bases vectoriales Construcción de pipelines de recuperación eficientes 3. Orquestación y workflows Construcción de pipelines (chains, tools, agents) Uso de frameworks como LangChain / LangGraph Manejo de contexto y memoria 4. Agentes y automatización Diseño de agentes  Integración de agentes con sistemas externos Automatización de procesos con IA 5. Fundamentos Python Conocimientos generales en Machine Learning y Deep Learning Manejo de plataformas y servicios de IA (ej. Microsoft Copilot Studio, servicios de Amazon Web Services o Azure). -Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional 3 años de experiencia Conocimientos: Machine learning, Python Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer