Ingeniero Senior de Soporte – Ingeniería en la Nube y de Datos (Soporte de Nivel 2)

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Soporte altamente calificado para brindar soporte de producción de nivel 2 para plataformas de datos a escala empresarial y entornos de ingeniería de datos basados en la nube. Aspectos destacados: 1. Apoyar plataformas de datos a escala empresarial y la ingeniería en la nube 2. Solucionar problemas técnicos complejos y garantizar la estabilidad del sistema 3. Colaborar para mejorar la fiabilidad de la plataforma y la excelencia operativa **Ubicación:** Colombia (trabajo remoto/híbrido) **Tipo de empleo:** Tiempo completo **Departamento:** Soporte al Desarrollo de Productos Tecnológicos Acerca del puesto Buscamos un **Ingeniero Senior de Soporte – Ingeniería en la Nube y de Datos** altamente calificado para unirse a nuestro equipo de soporte de producción. Este puesto es ideal para un profesional con amplia experiencia en el soporte de plataformas de datos a escala empresarial y entornos de ingeniería de datos basados en la nube. El candidato seleccionado será responsable de brindar **soporte de producción de nivel 2 (L2)**, solucionar problemas técnicos complejos, resolver incidencias y garantizar la estabilidad y disponibilidad de tuberías y flujos de trabajo críticos de datos. El puesto requiere experiencia práctica con **Azure Databricks, SQL, Apache Airflow y conceptos de ingeniería de datos basados en Azure Cloud**. Este rol opera en un entorno de soporte dinámico y requiere participación en un horario rotativo de guardia, incluido el soporte los fines de semana cuando sea necesario. Principales responsabilidades * Brindar soporte de nivel 2 para entornos de Azure Databricks, incluidos problemas de clústeres, errores en trabajos, solución de problemas en cuadernos y cuellos de botella en el rendimiento de Spark. * Investigar y resolver problemas relacionados con SQL, incluidos errores en consultas, degradación del rendimiento y inconsistencias en la calidad de los datos. * Solucionar errores en DAG de Apache Airflow, problemas de programación, reintentos de tareas y dependencias de flujos de trabajo. * Apoyar tuberías de ETL/ELT de producción y plataformas de datos empresariales. * Realizar análisis de causa raíz para incidencias escaladas e implementar soluciones a largo plazo. * Supervisar y mantener la salud y fiabilidad de los flujos de trabajo de datos de producción. * Gestionar tickets de soporte asegurando el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Analizar registros y comportamiento del sistema para diagnosticar y resolver rápidamente problemas técnicos. * Participar en puentes de incidencia, investigaciones de interrupciones y revisiones posteriores a las incidencias. * Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo para mejorar la fiabilidad de la plataforma y la excelencia operativa. * Apoyar las fases de QA, UAT y producción. * Mantener documentación técnica, manuales operativos y artículos de la base de conocimientos. * Comunicarse eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como comerciales sobre el estado y resolución de las incidencias. Cualificaciones requeridas * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería o campo relacionado. * Experiencia de 4–6 años o más apoyando plataformas de datos empresariales, entornos de big data o aplicaciones basadas en la nube. * Experiencia trabajando en un entorno de soporte de producción de nivel 2 gestionando escalaciones e incidencias críticas. * Amplia experiencia práctica con: + Azure Databricks + Apache Spark + SQL (consultas avanzadas, optimización, solución de problemas) + Apache Airflow + Tubos de datos ETL/ELT * Conocimiento de servicios de Azure Cloud y conceptos modernos de ingeniería de datos. * Experiencia solucionando sistemas distribuidos de procesamiento de datos. * Familiaridad con plataformas de gestión de tickets e incidencias como ServiceNow o Jira. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. * Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas. * Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno de soporte de producción de alta presión. Cualificaciones preferidas * Experiencia optimizando cargas de trabajo de Spark y trabajos de Databricks. * Conocimiento de los ecosistemas Hadoop y tecnologías de big data. * Experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP. * Experiencia en scripting con Python para solución de problemas, automatización o soporte operativo. * Familiaridad con pipelines de CI/CD y prácticas DevOps. * Experiencia apoyando aplicaciones y plataformas de datos empresariales críticas para la misión. * Conocimiento de herramientas de monitoreo y observabilidad. Requisitos de cobertura de soporte Este puesto requiere participación en un horario rotativo de soporte para garantizar la cobertura de sistemas críticos de producción. Los candidatos deben ser capaces de: * Participar en rotaciones de soporte los fines de semana. * Responder a incidencias de alta prioridad fuera del horario comercial habitual. * Apoyar entornos de producción durante lanzamientos críticos o escalaciones. * Cumplir con los SLA en todas las ventanas de soporte asignadas. Qué buscamos Buscamos un profesional técnico sólido en soporte que disfrute resolver problemas complejos de producción y garantizar la excelencia operativa. El candidato ideal combina una profunda experiencia técnica en plataformas de datos modernas con una mentalidad proactiva y centrada en el cliente, así como una pasión por la fiabilidad de los sistemas. IQVIA es un proveedor global líder de servicios de investigación clínica, información comercial y inteligencia sanitaria para las industrias de ciencias de la vida y atención médica. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercialización de tratamientos médicos innovadores que ayuden a mejorar los resultados de los pacientes y la salud de la población a nivel mundial. Obtenga más información en https://jobs.iqvia.com IQVIA se compromete con la integridad en su proceso de contratación y mantiene una política de tolerancia cero frente al fraude de candidatos. Toda la información y credenciales presentadas en su solicitud deben ser veraces y completas. Cualquier declaración falsa, tergiversación o omisión material durante el proceso de reclutamiento dará lugar a la descalificación inmediata de su solicitud, o a la terminación del empleo si se descubre posteriormente, de conformidad con la ley aplicable. Apreciamos su honestidad y profesionalismo.