Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa está en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, ayudar a las empresas a adoptar los casos de uso de IA adecuados y escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Atención Médica y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo Empacados, Medios y Entretenimiento, Manufactura y empresas de Internet. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, Provectus colabora con clientes de todo el mundo y está obsesionada con aprovechar la nube, los datos y la IA para reimaginar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto: * Como Arquitecto de Soluciones, será responsable del diseño, planificación e implementación de arquitecturas escalables de datos y ML, tanto basadas en la nube como locales, así como de servicios de backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su función se centrará en entregar soluciones innovadoras y de alta calidad, cumpliendo con las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento normativo. * Como Arquitecto de Soluciones, brindará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos y de alto impacto con clientes. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar una entrega exitosa de las soluciones. * Su rol implicará impulsar la innovación, optimizar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de los clientes y mentorizar a otros arquitectos y líderes técnicos. ### **Responsabilidades:** * Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas basadas en la nube y locales. * Liderar compromisos complejos con clientes, proporcionando una visión técnica estratégica y alineando las soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con las principales partes interesadas del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Liderar talleres técnicos, sesiones de capacitación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear las soluciones con los objetivos comerciales. * Asegurar que las soluciones cumplan con los requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y marcos arquitectónicos (por ejemplo, AWS Well-Architected, Marco de Arquitectura de GCP). * Liderar equipos multifuncionales, brindando mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA Generativa y Aprendizaje Automático. * Impulsar las mejores prácticas en servicios de backend/ML para soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia arquitectónica. ### **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con un fuerte enfoque en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades comunicativas y de resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y para explicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o preventas relacionadas con soluciones en la nube, Big Data e IA/ML. * Fuertes capacidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico centrado en entregar valor comercial medible. * Capacidad comprobada para construir relaciones sólidas con los clientes y actuar como asesor de confianza. * Competencia en ingeniería de datos y análisis, diseñando pipelines y arquitecturas de datos utilizando la pila de datos de AWS, GCP o Azure. * Sólida comprensión de los conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia comprobada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue contenerizado. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones contenerizadas. * Competencia en cualquiera de los lenguajes relacionados con backend: TypeScript, Java, Python u otros. * Sólida comprensión de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLflow). * Capacidad demostrada para liderar y mentorizar equipos multifuncionales. Familiaridad con metodologías ágiles. * Deseable: * Experiencia en implementaciones de IA Generativa. * Competencia con bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). * Conocimiento de los principios de data mesh y contratos de datos. * Conocimiento operativo de herramientas de despliegue de infraestructura como AWS CDK, CloudFormation y Terraform. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas apoyan al equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.