Ingeniero Senior - Ingeniería de Rendimiento

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior en Ingeniería de Rendimiento experimentado y apasionado por el sector minorista, encargado de diseñar, construir y operar capacidades habilitadas con IA para pruebas de rendimiento y caos en sistemas de comercio electrónico y retail. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y operar plataformas de pruebas de rendimiento y caos habilitadas con IA. 2. Contribuir a la evolución de la plataforma para medir la resiliencia de los sistemas digitales. 3. Mentorar a ingenieros e influir en la dirección técnica mediante la colaboración. Ubicación del puesto: América Latina Llamado a todos los originales: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren forjar su propio camino y dejar el mundo mejor de lo que lo encontraron. Que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añade tu voz. Crea un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. **Acerca del puesto** * Buscamos un Ingeniero Senior en Ingeniería de Rendimiento experimentado, apasionado por el sector minorista y comprometido con ofrecer experiencias de clase mundial para los consumidores, así como sólidas plataformas y herramientas de ingeniería de rendimiento. * En este puesto, ayudarás a diseñar, construir y operar capacidades y sistemas habilitados con IA para pruebas de rendimiento, carga y caos en nuestros sistemas de comercio electrónico y retail en la nube y en dispositivos perimetrales. Contribuirás a la evolución de la plataforma utilizada para medir el rendimiento y la resiliencia de los sistemas digitales de Levi's. * Este puesto está ubicado en América Latina y colaborará con equipos con sede en India y Estados Unidos que ejecutan pruebas de rendimiento, carga y caos. * La función implica desarrollar herramientas internas y adaptar herramientas líderes del mercado para medir el rendimiento y la resiliencia en toda la empresa. * Estos sistemas respaldan el trabajo desarrollado por los equipos multidisciplinarios (squads) en los sistemas de comercio electrónico y retail para todos los mercados globales. **Acerca de ti** * Profesional experimentado en Ingeniería de Rendimiento, con 4\+ años de experiencia en pruebas de rendimiento, carga y caos para proyectos empresariales. * Experiencia mentorando a ingenieros e influyendo en la dirección técnica mediante la colaboración y la contribución práctica. * 2\+ años de experiencia en sistemas en la nube: Google Cloud Services, Amazon Web Services y/o Azure. * Conocimiento especializado en K6, LoadRunner, JMeter, Gatling, Gremlin y sistemas relacionados. * Exposición a DotCom Monitor y/o Load View para pruebas de rendimiento del frontend. * Experiencia generando métricas de rendimiento de sitios alineadas con PSI y CrUX, con buen criterio sobre qué medir y cómo presentar los resultados a las partes interesadas para la toma de decisiones. * 2 años\+ de experiencia utilizando herramientas de monitoreo y observabilidad como New Relic, Splunk, Noibu, Dynatrace o sistemas similares. * Fuertes habilidades de desarrollo en lenguajes como C\# y Java. * Gran curiosidad y espíritu exploratorio en el uso de la IA generativa (GenAI) y la IA agente (Agentic AI) para colaborar con ingenieros humanos y lograr mejores resultados. * Experiencia demostrada contribuyendo a la ingeniería de plataformas y al diseño de plataformas, específicamente en plataformas de rendimiento. * Historial comprobado de entrega de mejoras de procesos e implementación de soluciones escalables de pruebas de rendimiento. * Fuertes habilidades analíticas para interpretar datos y métricas de monitoreo y derivar recomendaciones o acciones. * Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en Ingeniería de Rendimiento. * Comprensión integral de los principios ágiles, DevOps y Lean Software. * Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas. * Requisito: Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente; se prefiere título de maestría. Se acepta experiencia laboral demostrada en el diseño e implementación de herramientas de automatización de pruebas en lugar de formación académica. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México**TIEMPO COMPLETO / TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo**Empleados actuales de LS\&Co., apliquen a través de su cuenta en Workday.** -------------------------------------------------------------