**Fecha de publicación:** 23 dic 2025 **Ubicación:** Medellin, Antioquia, CO **Empresa:** SURA **NIVEL** Analista**ÁREA** Unidad analitica e IA Corporativo**PERSONAS A CARGO** NO**RESPONSABILIDADES DEL CARGO** * Implementar soluciones escalables, eficientes y sostenibles que permitan el uso de modelos de **IA en entornos de producción.** * Acompañar las definiciones e implementar **arquitecturas de IA/ML**: selección de modelos, infraestructura (Agentic backend), servicios. * Recalibrar, reentrenar, **optimizar y desplegar modelos de inteligencia artificial** (ML, DL \- GenIA), que se adapten a cambios de Negocio en términos de rendimiento. * Construir **pipelines de MLOps**: entrenamiento continuo, retraining, versionamiento y monitorización. Tanto para modelos clásicos de ML como para LLMs y Agentes. * Gestionar versiones y actualizaciones de los modelos desplegados, asegurando su trazabilidad. * Integrar APIs de inferencia, microservicios, contenedores y servicios de inferencia escalable que permitan **orquestar modelos de IA y Agentes.** * Organizar, registrar, versionar, desplegar y **gobernar modelos de IA** usando MLflow. * Crear e **implementar interfaces de usuario,** aplicaciones o sistemas para la interacción de usuarios finales con sistemas de IA. * Asegurar el cumplimiento de premisas de IA responsable: explicabilidad, privacidad, no discriminación, rigor técnico, gobernanza, seguridad y sostenibilidad, con base a marcos de **auditoría algorítmica**. * **Investigar y poner en práctica tecnologías emergentes de IA** que permitan mantener la vigencia del Negocio a través de mecanismos de innovación. **CONOCIMIENTOS: NIVEL DE ESTUDIOS** Universitario**CONOCIMIENTOS:ESPECIFIQUE EL ÁREA DE ESTUDIOS** * **Posgrado/certificaciones en IA (deseable)** * Python \+ frameworks de ML * Frameworks para aplicaciones basadas en LLMs como LangChain, Semantic Kernel, LangGraph, Microsoft Agent Framework y MCP. * Databricks Unity Catalog. * MLFlow. * Experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning/IA en producción. * Conocimiento de infraestructuras de IA en la nube como Azure AI Foundry y Databricks. * Experiencia con pipelines de MLOps, versionado de modelos, integración y entrega continua (CI/CD). * Experiencia con IA generativa, LLMs, Agentes, RAG (retrieval\-augmented generation), vector databases. **CONOCIMIENTOS : ESPECIFIQUE OTROS CONOCIMIENTOS** Certificaciones en IA **IDIOMAS** INTERMEDIO en INGLÉS**AÑOS DE EXPERIENCIA** 3**ÁREA DE EXPERIENCIA** Roles relacionados con el conocimiento requeridos.