Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/AI para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa está en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de AI de extremo a extremo, ayudando a las empresas a adoptar los casos de uso de AI adecuados y escalar sus iniciativas de AI en toda la organización en industrias como Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo Masivo, Medios y Entretenimiento, Manufactura y empresas de Internet. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, Provectus se asocia con clientes de todo el mundo y está obsesionada con aprovechar la nube, los datos y la IA para reinventar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto:* Como Arquitecto de Soluciones, será responsable de diseñar, planificar e implementar arquitecturas de datos y ML escalables basadas en la nube y locales, así como servicios de backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su función se centrará en entregar soluciones innovadoras de alta calidad, cumpliendo con las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento. * Como Arquitecto de Soluciones, proporcionará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos con clientes de alto impacto. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar la entrega exitosa de soluciones. * Su rol implicará impulsar la innovación, optimizar los KPI del cliente y mentorar a otros arquitectos y líderes técnicos. ### **Responsabilidades:** * Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas en la nube y locales. * Liderar compromisos complejos con clientes, ofreciendo una visión técnica estratégica y alineando soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con los principales interesados del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Dirigir talleres técnicos, sesiones de formación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear soluciones con los objetivos empresariales. * Asegurar que las soluciones cumplan con marcos de seguridad, cumplimiento y arquitectura (por ejemplo, AWS Well-Architected, GCP Architecture Framework). * Liderar equipos multifuncionales, brindando mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA Generativa, Aprendizaje Automático. * Impulsar las mejores prácticas en servicios de backend/ML para soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado con las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia de arquitectura. ### **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con un fuerte enfoque en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y articular conceptos técnicos complejos tanto para audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o pre-venta con soluciones de nube, big data y ML. * Fuertes habilidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico con enfoque en entregar valor comercial medible. * Demostrada capacidad para establecer relaciones sólidas con clientes y actuar como asesor de confianza. * Competencia en ingeniería de datos y análisis, diseñando canalizaciones y arquitecturas de datos utilizando AWS, GCP o Azure data stack. * Sólido conocimiento de conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia demostrada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue en contenedores. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones en contenedores. * Competencia en cualquiera de los lenguajes relacionados con backend: TS, Java, Python y otros. * Comprensión sólida de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLFlow). * Capacidad demostrada para liderar y mentorar equipos multifuncionales. Familiaridad con metodologías ágiles. Atributos Deseables: * Experiencia en implementaciones de IA Generativa. * Competencia con bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). * Conocimiento de principios de data mesh y contratos de datos. * Conocimientos operativos de herramientas de despliegue de infraestructura como AWS CDK, CloudFormation y Terraform. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no reemplazan el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, comuníquese con nosotros.