Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo y garantizar la fiabilidad, precisión y eficiencia de nuestros sistemas y procesos de datos. En este puesto, liderará iniciativas clave en calidad de datos, aprovechando tecnologías avanzadas para lograr resultados de gran impacto. Si le apasiona mejorar los flujos de trabajo con datos y disfruta trabajar con herramientas innovadoras, este puesto le ofrece la oportunidad de dar forma al futuro de nuestro entorno de datos. **Responsabilidades** * Desarrollar y supervisar estrategias de calidad de datos para garantizar una precisión constante en los productos y procesos de datos * Liderar iniciativas destinadas a mejorar la calidad de los datos, incorporando buenas prácticas en equipos y proyectos * Crear e implementar marcos y metodologías avanzados de pruebas para mantener estándares empresariales de calidad de datos * Gestionar tareas complejas de calidad de datos, asegurando su eficiencia y priorización dentro de plazos ajustados * Diseñar estrategias robustas de pruebas adaptadas a arquitecturas de sistemas y tuberías de datos en constante evolución * Proporcionar orientación estratégica sobre la asignación de recursos, alineando las prioridades de pruebas con los requisitos comerciales y normativos * Establecer y perfeccionar marcos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de los estándares industriales de datos * Construir y escalar tuberías automatizadas de validación para respaldar los sistemas de producción * Colaborar con equipos multifuncionales para resolver problemas de infraestructura y optimizar el rendimiento del sistema * Mentorizar a ingenieros juniors y mantener documentación exhaustiva sobre estrategias y planes de pruebas **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o puestos relacionados * Competencia avanzada en Python para tareas de automatización y validación de datos * Conocimientos especializados en plataformas de Big Data, incluidas herramientas Hadoop como HDFS, Hive y Spark, así como tecnologías modernas de transmisión como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar conjuntos de datos a gran escala * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para respaldar el análisis y la toma de decisiones * Amplia experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, con sólida comprensión de arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y SQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL, Oracle) en entornos de alto volumen * Experiencia demostrada en la implementación y escalabilidad de procesos ETL mediante herramientas como Talend, Informatica o plataformas equivalentes * Conocimiento de herramientas MDM y soluciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia avanzada con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Conocimientos exhaustivos de marcos de pruebas como TDD, DDT y BDT en entornos centrados en datos * Experiencia en la implementación de tuberías CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para transformar conjuntos de datos complejos en conocimientos accionables * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas y liderando debates **Deseable** * Experiencia con otros lenguajes de programación como Java, Scala o scripts Bash avanzados para soluciones de nivel productivo * Conocimientos avanzados de XPath para flujos de trabajo de validación y transformación de datos * Experticia en el diseño de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de pruebas