Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** cualificado para reforzar nuestro equipo. Este puesto es ideal para profesionales interesados en aplicar sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para liderar proyectos y soluciones con impacto. El candidato se centrará en optimizar y avanzar sistemas sofisticados de aprendizaje automático para satisfacer diversas necesidades de aplicación. **Responsabilidades** * Diseñar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos * Colaborar con equipos interdisciplinarios para comprender las necesidades empresariales e identificar oportunidades de aprendizaje automático * Implementar infraestructuras robustas de aprendizaje automático en entornos productivos * Analizar datos para validar la precisión y fiabilidad de los modelos * Mejorar el rendimiento y las capacidades de los modelos existentes de aprendizaje automático * Orientar a ingenieros junior y liderar proyectos de aprendizaje automático * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en aprendizaje automático * Evaluar e integrar nuevas fuentes de datos para ampliar la funcionalidad de los modelos * Documentar exhaustivamente los flujos de trabajo de aprendizaje automático y las arquitecturas de los modelos * Presentar perspectivas técnicas y resultados de los modelos a partes interesadas y colegas **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Aprendizaje Automático, con énfasis en tecnologías de AWS * Competencia en Amazon Bedrock para crear e implementar soluciones de aprendizaje automático * Competencia en Amazon SageMaker para construir y mantener flujos de trabajo de aprendizaje automático * Conocimiento de Amazon S3 para almacenamiento y procesamiento optimizados de datos en proyectos de aprendizaje automático * Experiencia avanzada en Python para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático * Antecedentes en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y aplicaciones prácticas * Conocimientos sobre estrategias de Aprendizaje Profundo y su uso práctico * Habilidades en Ingeniería de Indicaciones (Prompt Engineering) para perfeccionar las interacciones con los modelos * Capacidad para implementar Análisis de Sentimientos en casos de uso operativos * Familiaridad con prácticas de Evaluación de Modelos para NLP en la validación del rendimiento * Capacidad para usar inglés al nivel B2 o superior para colaborar y comunicarse eficazmente **Deseable** * Antecedentes en soluciones alternativas de nube, incluidas Google Cloud o Microsoft Azure * Competencia en lenguajes de programación complementarios, como R o Java * Cualificaciones en aprendizaje automático, ciencia de datos o campos técnicos afines