Estamos contratando a un **Consultor de Ciencia de Datos** para ofrecer liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño y la implementación de soluciones avanzadas para nuestros clientes. Este puesto garantiza la alineación de las tecnologías de IA con las estrategias empresariales, impulsando resultados significativos y fomentando la adopción generalizada de IA en toda la organización. Únase a un equipo comprometido con la entrega de productos y servicios innovadores basados en IA. **Responsabilidades** * Dirigir el desarrollo y la ejecución de estrategias técnicas de ML e IA para proyectos de clientes * Crear sistemas y métricas de IA responsable que apoyen los objetivos de los clientes * Promover la integración de IA coordinando acciones entre distintos departamentos organizacionales * Trabajar estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos y demostrar los beneficios del ML/IA * Gestionar y orientar equipos de ciencia de datos e ingeniería como líder y colaborador * Mantenerse actualizado sobre las innovaciones en ML/IA y proponer nuevos enfoques teniendo en cuenta cuestiones regulatorias * Actuar como intermediario entre los grupos empresariales, jurídicos y tecnológicos dentro de EPAM y del lado del cliente * Definir el alcance de las soluciones de ML, gestionar la fijación de precios y supervisar la transición de los proyectos desde la fase comercial hasta la entrega * Fomentar relaciones con los clientes mediante una comunicación clara y una gestión eficaz de proyectos * Implicar a ejecutivos superiores y partes interesadas de nivel C para impulsar la adopción empresarial de IA * Apoyar a los equipos comerciales en la evaluación de oportunidades de datos, la respuesta a solicitudes de propuestas (RFP) y el desarrollo de propuestas **Requisitos** * Al menos 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Éxito demostrado en la construcción e implementación de soluciones de ML/IA * Conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción persona-ordenador, las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, RAG) y la privacidad/seguridad en ML * Liderazgo comprobado de equipos de IA multidisciplinarios distribuidos geográficamente * Capacidad para persuadir a partes interesadas de alto nivel para financiar o adquirir proyectos de ML/IA * Habilidad para explicar temas técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Experiencia práctica con Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos de SQL y servicios en la nube tales como AWS, Azure o GCP * Experiencia en sectores regulados o funciones relacionadas con el cumplimiento normativo * Excelentes habilidades analíticas para convertir necesidades empresariales complejas en aplicaciones de ML/IA