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Resumen: Como Líder Senior de Telemetría en EA, usted impulsará la estrategia de telemetría y los marcos de datos, utilizando IA/ML para transformar los datos en conocimientos prácticos sobre calidad y orientar las decisiones basadas en datos. Puntos destacados: 1. Liderar la estrategia de telemetría y los marcos de datos para Apex Legends 2. Utilizar IA/ML para transformar los datos en conocimientos prácticos sobre calidad 3. Colaborar con QV, Desarrollo y LiveOps para tomar decisiones basadas en datos ### **Información general** **Ubicaciones**: Bogotá, Colombia Identificador del puesto 213481 Tipo de trabajador Empleado regular Estudio/Departamento EA Studios \- Verificación de Calidad Modelo de trabajo Presencial ### **Descripción y requisitos** Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento de última generación que inspiran a jugadores y aficionados de todo el mundo. Aquí, todos forman parte de la historia. Parte de una comunidad que se conecta a nivel mundial. Un lugar donde florece la creatividad, se acogen nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo donde todos hacen posible el juego. Como **Líder Senior de Telemetría** en EA Bogotá (presencial en Bogotá), reportando al Director de Desarrollo, usted liderará la estrategia de telemetría y los marcos de datos para Apex Legends. Utilizará IA y aprendizaje automático para transformar los datos en conocimientos prácticos sobre calidad. Al colaborar con QV, Desarrollo y LiveOps, orientará las decisiones basadas en datos y construirá sistemas de calidad escalables e inteligentes. **Sus responsabilidades** **Estrategia e implementación de automatización** * Impulsar la implementación y la mejora continua de la metodología de telemetría, garantizando que las normas de datos y las prácticas de instrumentación sean fiables y escalables entre los equipos. * Liderar la integración de la telemetría en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), asegurando conocimientos tempranos sobre calidad y validación. * Colaborar con los equipos de QV, Desarrollo y Datos para identificar brechas, alinear la cobertura de telemetría y garantizar la fiabilidad de los datos. * Orientar el uso de modelos de IA/ML para detectar anomalías, predecir defectos y generar conocimientos prácticos a partir de los datos de telemetría. **Análisis de calidad y datos** * Compilar e interpretar datos procedentes de múltiples fuentes en resúmenes coherentes que comuniquen el estado de la calidad, las tendencias y los riesgos. * Utilizar conocimientos derivados de la telemetría para priorizar las pruebas, centrarse en áreas de alto impacto y mejorar los resultados de calidad del producto. * Implementar análisis predictivos para identificar riesgos de calidad de forma temprana y promover la prevención de defectos en su origen. **Colaboración y comunicación** * Actuar como puente comunicativo entre los equipos de QV, Desarrollo y Datos. * Colaborar con el equipo DnA para alinear la lógica de datos, las normas de instrumentación y los marcos de canalización, garantizando la coherencia entre la telemetría de calidad y la estrategia general de datos. * Traducir datos complejos de telemetría en conocimientos significativos para miembros del equipo no técnicos. * Representar la perspectiva de QV en reuniones, asegurando que los estándares de calidad basados en datos se integren en todo el proceso de desarrollo. **Mentoría y apoyo al equipo** * Liderar mejoras y compartir conocimientos entre múltiples equipos * Mentorear y apoyar a los miembros del equipo en la implementación de estrategias de calidad y su crecimiento profesional **Nuestros requisitos** **Experiencia** * 5\+ años de experiencia en telemetría, análisis de datos o liderazgo tecnológico en calidad, liderando estrategias de datos a gran escala. * Experiencia en la construcción, evolución y mantenimiento de marcos de telemetría que respalden la calidad y los conocimientos sobre el producto. * Experiencia definiendo e implementando normas de instrumentación de datos y canalizaciones de telemetría en productos en producción o a gran escala. * Antecedentes en análisis de datos, automatización o IA/ML que permitan conocimientos predictivos y prescriptivos sobre calidad. * Comunicar resultados complejos de datos mediante paneles claros, mediciones y narrativas convincentes. * Experiencia mentorizando a otros para desarrollar habilidades técnicas y analíticas. * Conocimiento de los ciclos de vida del desarrollo de videojuegos, arquitectura de sistemas y enfoques de calidad basados en riesgos. **Deseable** * Conocimiento de Power BI, Tableau, Grafana u otras herramientas equivalentes de visualización * Experiencia en la integración de canalizaciones de telemetría con CI/CD * Antecedentes en calidad de juegos como servicio en vivo, análisis del comportamiento de los jugadores o datos de bloqueos/estabilidad * Experiencia colaborando con equipos de desarrollo, QV e ingeniería de datos para mejorar la visibilidad y estabilidad del producto. ***Sobre Electronic Arts*** Nos sentimos orgullosos de contar con un amplio portafolio de juegos y experiencias, ubicaciones en todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que potencia su potencial hasta la creación de espacios para aprender y experimentar, le empoderamos para realizar un excelente trabajo y perseguir oportunidades de crecimiento. Adoptamos un enfoque integral en nuestros programas de beneficios, haciendo hincapié en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y comunitario para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están adaptados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir cobertura médica, apoyo al bienestar mental, ahorro para la jubilación, tiempo libre remunerado, licencias familiares, juegos gratuitos, y más. Fomentamos entornos donde nuestros equipos siempre puedan aportar lo mejor de sí mismos en lo que hacen. Electronic Arts es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta raza, color, origen nacional, ascendencia, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, información genética, religión, discapacidad, condición médica, embarazo, estado civil, situación familiar, condición de veterano ni ninguna otra característica protegida por la ley. También consideraremos candidatos calificados con antecedentes penales de conformidad con la ley aplicable. EA también proporciona adaptaciones en el lugar de trabajo para personas con discapacidades calificadas según exija la ley aplicable.
