Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps Intermedio para gestionar plataformas Kubernetes y Linux, centrándose en la programación Volcano y en operaciones de infraestructura automatizadas para entornos de computación de IA estables y eficientes. Aspectos destacados: 1. Gestionar la administración de Kubernetes y clústeres GPU para entornos de computación de IA. 2. Automatizar con Python y scripts de shell UNIX para entregas dirigidas al cliente. 3. Operar y optimizar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos Linux. Estamos habilitando una computación GPU fiable mediante la operación de plataformas Kubernetes y Linux centradas en la programación Volcano y en operaciones de infraestructura automatizadas. Como Ingeniero DevOps Intermedio, gestionará la administración de Kubernetes, ejecutará clústeres GPU sobre nodos Kubernetes y Linux, y creará automatizaciones con Python y scripts de shell UNIX para un equipo de entrega dirigido al cliente. Postúlese para ayudar a ofrecer entornos de computación de IA estables y eficientes a escala. **Responsabilidades** * Provisionar, configurar y operar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener optimizada la programación y el rendimiento * Configurar y administrar la programación de trabajos Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Asumir la responsabilidad de la administración de Kubernetes en todos los espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Automatizar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema mediante la creación y mantenimiento de scripts en Python y Shell * Coordinarse con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, incrementar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes * Mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para aumentar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Mantener procesos operativos que ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en DevOps o ingeniería de infraestructura dentro de entornos complejos y de gran escala * Conocimientos especializados en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Capacidad comprobada para operar entornos de clústeres GPU tanto en Kubernetes como en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas de programación en Python para la automatización de infraestructura, además de competencia en scripting de shell UNIX, como Bash * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, ajuste del rendimiento y gestión de la configuración * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas relacionadas * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para interacción directa con clientes **Deseable** * Conocimientos de la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes * Familiaridad con soluciones de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Habilidades en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)