Resumen: Únase a un equipo que interactúa directamente con los clientes como Ingeniero DevOps Intermedio, mejorando las plataformas Kubernetes y Linux con especial énfasis en la programación de GPU y la automatización para cargas de trabajo avanzadas de IA. Aspectos destacados: 1. Construir plataformas Kubernetes y Linux fiables para cargas de trabajo avanzadas de IA 2. Administrar clústeres Kubernetes habilitados para GPU e implementar la programación Volcano 3. Desarrollar automatización en Python y Shell para infraestructura y envío de trabajos Estamos construyendo plataformas Kubernetes y Linux fiables, con un enfoque en la programación de GPU y la automatización a gran escala. Como **Ingeniero DevOps Intermedio**, usted gestionará y mejorará entornos Kubernetes (incluido Volcano) y la infraestructura Linux subyacente mediante scripts en Python y Shell dentro de un equipo de entrega que interactúa directamente con los clientes. Postúlese para ayudar a ofrecer entornos informáticos eficientes y fiables para cargas de trabajo avanzadas de IA. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y operar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener optimizadas la programación y el rendimiento * Implementar y administrar la programación de trabajos Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y mantener automatización en Python y Shell para simplificar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, incrementar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y a gran escala * Conocimientos especializados en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Capacidad comprobada para operar entornos de clústeres GPU en Kubernetes, así como en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas en scripting Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell, como Bash * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluidas la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de la configuración * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas relacionadas con la automatización y orquestación de infraestructuras * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con los clientes **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes * Familiaridad con soluciones de supervisión y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Habilidades en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)