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Ingeniero/a en Aprendizaje Automático

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Cuesta Partners busca un/a Ingeniero/a en Aprendizaje Automático en América Latina para ofrecer soluciones impulsadas por IA y dar forma a las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de los clientes mediante el desarrollo e implementación de modelos. Aspectos destacados: 1. Dar forma a las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de los clientes. 2. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar las percepciones empresariales y la eficiencia. 3. Colaborar con equipos multifuncionales para la integración y optimización de modelos. Cuesta Partners busca un/a **Ingeniero/a en Aprendizaje Automático** en América Latina interesado/a en consultoría, para trabajar con nuestra amplia cartera de clientes en diversos proyectos, entregando soluciones impulsadas por IA\-mediante tecnologías modernas y mejores prácticas, además de brindar mentoría a otros. Como miembro de nuestra práctica de datos, desempeñarás un papel clave en la configuración de las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de nuestros clientes. Tu misión será desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que mejoren las percepciones empresariales y la eficiencia operativa. Colaborarás con equipos multifuncionales para garantizar una integración y optimización fluidas de los modelos. **Qué buscamos:** * Experiencia previa de 3\-5 años como Ingeniero/a en Aprendizaje Automático. * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Experiencia comprobada como Ingeniero/a en Aprendizaje Automático, con especialización en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML. * Competencia en Python y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit\-learn. * Sólida comprensión de algoritmos, estadística y técnicas de aprendizaje automático. * Experiencia en la implementación de modelos mediante plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos colaborativos. **Qué harás:** * Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones, incluidas el análisis predictivo, la clasificación y el agrupamiento. * Construir y optimizar canalizaciones de ML escalables de extremo a extremo, desde el preprocesamiento de datos y la ingeniería de características hasta la implementación y el reentrenamiento, asegurando un flujo de datos eficiente y un rendimiento robusto. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de MLOps para garantizar conjuntos de datos limpios, infraestructura escalable y cumplimiento de las mejores prácticas en la implementación de modelos. * Integrar modelos de ML en entornos de producción y monitorearlos, evaluarlos y reentrenarlos continuamente para mantener su efectividad y precisión. * Implementar soluciones basadas en la nube para respaldar flujos de trabajo de aprendizaje automático escalables y eficientes. * Mantenerse actualizado/a sobre las nuevas tecnologías emergentes de ML/IA y recomendar nuevas herramientas y técnicas para mejorar el rendimiento y los resultados de los modelos. * Documentar procesos y elaborar materiales técnicos para apoyar la transparencia, reproducibilidad e interpretabilidad de los modelos. **Por qué te encantará trabajar con nosotros** * Plan Integral de Salud: Cobertura médica prepagada para ti y tu familia inmediata. * Actividades de Compromiso del Equipo: Eventos divertidos y significativos para conectarnos y crecer juntos. * Bono Anual por Desempeño: Reconocimiento y recompensa por tu arduo trabajo. * Oportunidades de Crecimiento: Desarrollo profesional y ascenso dentro de la empresa. * Trabajo Flexible: Modelo híbrido con mayoritariamente trabajo remoto y un día a la semana presencial en la oficina para la conexión del equipo. * Días de Descanso Remunerados \& Festivos: Licencias generosas para recargar energías y pasar tiempo con tus seres queridos. **…¡y mucho más!** Beneficios e iniciativas adicionales para hacer aún mejor tu experiencia en Cuesta Partners

Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Valentina Rodríguez

Indeed · HR

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