Resumen: Buscamos un Desarrollador Senior de Integración de Datos para implementar ETL mediante SQL y Python, realizar modelado de datos y colaborar en un entorno Ágil. Aspectos destacados: 1. Implementar ETL mediante SQL y Python 2. Realizar modelado de datos para diseñar modelos de datos eficientes y escalables 3. Trabajar en un entorno Ágil entregando pequeños incrementos Estamos buscando un **Desarrollador Senior de Integración de Datos** altamente cualificado, en régimen remoto, para unirse a nuestro equipo y desarrollar ETL. Como Desarrollador Senior de Integración de Datos, será responsable de comunicarse con el equipo de análisis empresarial para obtener los requisitos de negocio, implementar ETL mediante SQL y Python, y realizar el modelado de datos. Trabajará en un entorno Ágil, entregando pequeños incrementos a partir de una única lista de tareas pendientes del producto. Si le apasiona la ingeniería de datos y cuenta con una trayectoria comprobada en la implementación de ETL mediante SQL y Python, le invitamos a formar parte de nuestro equipo. **Responsabilidades** * Comunicarse con el equipo de análisis empresarial para obtener los requisitos de negocio * Implementar ETL mediante SQL y Python * Realizar modelado de datos para diseñar modelos de datos eficientes y escalables * Realizar pruebas unitarias para garantizar entregables de alta\-calidad * Trabajar en un entorno Ágil, entregando pequeños incrementos a partir de una única lista de tareas pendientes del producto * Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar una integración fluida de los datos * Brindar orientación técnica y apoyo a desarrolladores junior **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia en Integración de Datos, demostrando su experiencia en soluciones ETL/ELT y Python * Experiencia comprobada en la implementación de ETL mediante SQL y Python, evidenciando su capacidad para entregar soluciones de alta\-calidad * Experiencia práctica en modelado de datos, lo que le permitirá diseñar modelos de datos eficientes y escalables * Conocimientos prácticos de tecnologías de AWS, incluidas PySpark, Glue, Redshift y Kinesis (deseable) * Excelentes habilidades comunicativas y una sólida capacidad de pensamiento crítico para transmitir eficazmente comentarios e ideas * Buenas habilidades organizativas y una mentalidad centrada en los detalles, fundamentales para esfuerzos minuciosos de pruebas * Dominio fluido del inglés hablado y escrito, al menos en nivel intermedio\-alto, que permita una comunicación efectiva **Deseable** * Familiaridad con servicios de arquitectura de datos relacionados con el modelado de datos y la arquitectura de big data de AWS * Experiencia con servicios de entrega de datos basados en herramientas ETL (PDI, BODS, Glue, Python) y funcionalidades de ingeniería de datos de Redshift DB