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Resumen: Provectus busca un Líder Técnico de IA Generativa con experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y servicios en la nube de AWS para liderar un equipo de ingenieros, centrándose en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial punteras. Aspectos destacados: 1. Liderazgo técnico para proyectos de aprendizaje automático y decisiones arquitectónicas 2. Mentoría y desarrollo del equipo de ingenieros de aprendizaje automático 3. Trabajo técnico práctico, incluidos la programación y la construcción de pruebas de concepto Provectus ayuda a las empresas a adoptar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa consiste en construir infraestructura de aprendizaje automático para impulsar transformaciones de inteligencia artificial de extremo a extremo, ayudando a las empresas a adoptar los casos de uso adecuados de inteligencia artificial y a escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Atención Sanitaria y Ciencias de la Vida, Comercio Minorista y Bienes de Consumo Empacados, Medios y Entretenimiento, Manufactura y negocios de Internet. Buscamos un Líder Técnico de IA Generativa altamente calificado con una sólida formación en modelos de lenguaje grande (LLM) y servicios en la nube de AWS. El candidato ideal supervisará el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial punteras mientras gestiona un equipo de ingenieros. Este rol de liderazgo exige experiencia técnica práctica, planificación estratégica y capacidades de gestión de equipos para entregar productos innovadores a gran escala. ### **Responsabilidades principales:** * Liderazgo técnico (40%) * Establecer la dirección técnica y los estándares para los proyectos de aprendizaje automático * Tomar decisiones arquitectónicas para los sistemas de aprendizaje automático * Revisar y aprobar diseños técnicos * Identificar y abordar la deuda técnica * Promover las mejores prácticas en ingeniería de aprendizaje automático * Solucionar desafíos técnicos complejos * Evaluar e introducir nuevas tecnologías y herramientas * Mentoría y desarrollo del equipo (35%) * Actuar como mentor de ingenieros de aprendizaje automático junior y de nivel intermedio (2\-5 ingenieros) * Realizar revisiones técnicas de código * Brindar orientación sobre la resolución de problemas técnicos * Ayudar a los ingenieros a depurar problemas complejos * Crear oportunidades de aprendizaje y trayectorias de crecimiento * Compartir conocimientos mediante talleres y documentación * Desarrollar competencia técnica en todo el equipo * Trabajo técnico práctico (25%) * Contribuir con código a componentes críticos o complejos * Construir pruebas de concepto para nuevos enfoques * Abordar los desafíos técnicos de mayor riesgo * Desarrollar aceleradores y marcos reutilizables de aprendizaje automático * Mantener credibilidad técnica mediante la programación activa ### **Requisitos:** * Excelencia en ingeniería de aprendizaje automático * Conocimientos profundos de aprendizaje automático: conocimientos avanzados en múltiples dominios de aprendizaje automático * Aprendizaje automático en producción: amplia experiencia en la construcción de sistemas de aprendizaje automático listos para producción * Arquitectura: capacidad para diseñar arquitecturas de aprendizaje automático escalables y mantenibles * MLOps: sólida comprensión de la infraestructura y las operaciones de aprendizaje automático * Sistemas basados en LLM: experiencia con aplicaciones modernas basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) y recuperación-aumentada por generación (RAG) * Calidad del código: normas y mejores prácticas ejemplares de programación * Amplitud técnica * Múltiples marcos de aprendizaje automático: competencia en TensorFlow, PyTorch y scikit\-learn * Plataformas en la nube: experiencia avanzada en AWS y conocimientos de otras plataformas * Ingeniería de datos: comprensión de tuberías e infraestructura de datos * Diseño de sistemas: capacidad para diseñar sistemas distribuidos complejos * Optimización del rendimiento: experiencia en la optimización de modelos e infraestructura de aprendizaje automático * Ingeniería de software * Código limpio: escribe código ejemplar y mantenible * Pruebas: promueve las prácticas de prueba (unitarias, de integración y específicas de aprendizaje automático) * Git y colaboración: flujos de trabajo avanzados con Git y patrones de colaboración * CI/CD: experiencia en la construcción y mantenimiento de tuberías de aprendizaje automático * Documentación: crea documentación técnica clara y exhaustiva ### **Lo que ofrecemos:** * Colaboración B2B a largo plazo; * Configuración completamente remota; * Un presupuesto para su seguro médico; * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos; * Apoyo continuo para el aprendizaje, incluida la financiación ilimitada para certificaciones de AWS. ### **Etapas de la entrevista:** * Entrevista de reclutamiento; * Entrevista técnica; * Entrevista de recursos humanos; * Entrevista con el gerente de contratación. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
