Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos para liderar iniciativas impactantes de calidad de datos, mejorar los procesos de datos y moldear el futuro de las operaciones de datos mediante tecnologías avanzadas. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas impactantes de calidad de datos utilizando tecnologías avanzadas 2. Desarrollar e implementar estrategias y mejores prácticas de calidad de datos 3. Colaborar transversalmente y capacitar a miembros junior del equipo Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos con sólidos conocimientos para unirse a nuestro equipo y garantizar la precisión, confiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas y flujos de trabajo de datos. En este puesto, liderará iniciativas impactantes de calidad de datos, utilizando tecnologías avanzadas para generar resultados significativos. Si le apasiona mejorar los procesos de datos y disfruta trabajar con soluciones innovadoras, esta es una oportunidad para moldear el futuro de nuestras operaciones de datos. **Responsabilidades** * Desarrollar e implementar estrategias de calidad de datos para mantener la precisión y confiabilidad en los sistemas y productos de datos * Liderar esfuerzos para mejorar la calidad de los datos integrando mejores prácticas en los flujos de trabajo y procesos del equipo * Diseñar y ejecutar metodologías y marcos de pruebas avanzados para garantizar el cumplimiento de los estándares empresariales de calidad de datos * Gestionar eficientemente tareas complejas de calidad de datos, priorizando bajo plazos ajustados y requisitos en competencia * Crear estrategias de pruebas personalizadas alineadas con arquitecturas de sistema en evolución y necesidades de pipelines de datos * Brindar orientación sobre la asignación de recursos y priorizar los esfuerzos de prueba para cumplir con los objetivos de cumplimiento y negocio * Establecer y mejorar continuamente marcos de gobernanza para asegurar el cumplimiento de estándares industriales * Desarrollar y escalar pipelines automatizados de validación para apoyar entornos de producción * Trabajar colaborativamente con equipos transversales para solucionar desafíos de infraestructura y optimizar el rendimiento del sistema * Capacitar a miembros junior del equipo y mantener documentación detallada de las metodologías y estrategias de prueba **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o campos relacionados * Habilidades avanzadas en Python para validación de datos y flujos de trabajo de automatización * Experiencia especializada en plataformas de Big Data como herramientas Hadoop (HDFS, Hive, Spark) y tecnologías modernas de streaming como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar grandes conjuntos de datos * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para soporte analítico y de toma de decisiones * Experiencia extensa con servicios en la nube como AWS, Azure o GCP, con comprensión de arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y tecnologías SQL como PostgreSQL, MSSQL, MySQL y Oracle en entornos de alto volumen * Capacidad comprobada para implementar y escalar procesos ETL utilizando herramientas como Talend, Informatica o plataformas similares * Familiaridad con herramientas de MDM y aplicaciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia sólida con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Comprensión integral de frameworks de pruebas como TDD, DDT y BDT para sistemas centrados en datos * Experiencia con la implementación de pipelines CI/CD utilizando herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Habilidades analíticas y de resolución de problemas sólidas, con capacidad para extraer conclusiones accionables de conjuntos de datos complejos * Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas **Deseable** * Experiencia con lenguajes de programación adicionales como Java, Scala o scripts Bash avanzados para soluciones a nivel productivo * Comprensión avanzada de XPath para procesos de validación y transformación de datos * Experiencia especializada en la creación de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de pruebas