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Ingeniero de backend – Plataforma de aprendizaje automático
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Descripción

Frontera está reinventando la forma en que los niños con autismo y otras necesidades de salud conductual reciben la atención que merecen. Reunimos a clínicos de clase mundial, especialistas en tecnología y expertos en autismo para desarrollar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia que ayudan a los equipos de atención a trabajar de forma más eficiente y dedicar más tiempo a los niños y familias que más lo necesitan. Nuestra plataforma cumple con la normativa HIPAA y está diseñada para satisfacer las necesidades reales de los equipos de salud conductual —desde psicólogos hasta terapeutas ABA—. Al combinar una atención basada en la evidencia con una tecnología potente, estamos ampliando el acceso a servicios de alta calidad para familias de todo el mundo. **Nuestra misión** Frontera existe para cerrar la brecha en la atención: cada niño, sin importar dónde viva, debe poder acceder a una atención sanitaria conductual eficaz. **El puesto** Como ingeniero de backend en el equipo de la Plataforma de aprendizaje automático, construirás y mantendrás los sistemas centrales que impulsan las capacidades de IA y ML de Frontera: desde canalizaciones de entrenamiento y API de inferencia de modelos hasta procesamiento de vídeo y almacenes de características. Diseñarás canalizaciones escalables y fiables para la ingesta, transformación y puesta a disposición de conjuntos de datos a gran escala utilizados para el entrenamiento y la predicción mediante ML. Trabajarás estrechamente con científicos de ML, ingenieros de datos e ingenieros de producto para garantizar que los modelos puedan entrenarse, desplegarse y actualizarse de forma eficiente, apoyando así tanto la experimentación ágil como la escalabilidad a largo plazo. Tu trabajo permitirá directamente funciones impulsadas por ML que ayudan a los equipos de atención a trabajar de forma más eficiente y llegar a más niños. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener servicios y API de backend escalables, garantizando alto rendimiento, seguridad y fiabilidad. * Construir y optimizar canalizaciones de datos para la ingesta, almacenamiento y puesta a disposición de conjuntos de datos a gran escala, incluidos vídeos y datos para el entrenamiento de ML. * Ser responsable del modelo de datos fundamental que impulsa toda la plataforma Frontera y evolucionarlo continuamente. * Equilibrar el desarrollo ágil de versiones mínimas viables (MVP) y pruebas de concepto (POC) para la investigación con usuarios, con la construcción de fundamentos de backend robustos y duraderos. * Integrar herramientas y servicios de terceros para mejorar la funcionalidad de la plataforma. * Colaborar estrechamente con ingenieros, científicos de aprendizaje automático y profesionales clínicos para alinear las capacidades de la plataforma con las necesidades de los usuarios. **Requisitos** * 4 o más años de experiencia como ingeniero de backend, con conocimientos especializados en Python, Java o lenguajes similares. * Comprensión profunda del desarrollo de API, diseño de bases de datos (relacionales y NoSQL) y creación de canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo de orquestación. * Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). * Capacidad para prosperar en un entorno dinámico y acelerado. **Ventajas adicionales** * Experiencia con tecnologías y aplicaciones de IA/ML en el ámbito sanitario. * Conocimientos sobre tecnologías de almacenamiento, procesamiento y transmisión de vídeo. **¿Por qué unirse a Frontera?** * Oportunidad de estar a la vanguardia de la innovación en la atención sanitaria pediátrica. * Trabajar en proyectos desafiantes e impactantes que aprovechan tecnologías de vanguardia. * Colaborar con un equipo talentoso y apasionado en un entorno dinámico y acelerado. * Marcar una diferencia real en la vida de niños y familias de comunidades rurales. * Paquete salarial y de prestaciones competitivo. ¡Únete a nosotros para construir el futuro de la atención sanitaria conductual!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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