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Resumen: Únase a Wizeline, un proveedor tecnológico nativo de IA que desarrolla productos digitales impulsados por inteligencia artificial, centrado en ingeniería de datos y análisis tácticos para el rendimiento del personal. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial 2. Fomentar una cultura de crecimiento, colaboración e impacto 3. Entorno de alto impacto con desarrollo profesional **Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativo de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado y conduciendo la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite para lo que podemos lograr** **¿Es usted un candidato adecuado?** Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que sea un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** **Ingeniería y procesamiento de datos (enfoque técnico)** * **Gestión de BigQuery:** Supervisar y optimizar la infraestructura de datos del personal, garantizando el rendimiento de las consultas y la estabilidad del sistema. * **Automatización de canalizaciones:** Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de múltiples fuentes (Lattice, nómina, sistemas internos) en modelos unificados. * **Limpieza y preparación de datos:** Ejecutar rigurosos procesos de limpieza y preparación de datos sobre conjuntos de datos complejos para garantizar la precisión y coherencia en los informes de rendimiento. **Análisis táctico y herramientas (enfoque operativo)** * **Desarrollo de soluciones de datos:** Traducir los requisitos técnicos del equipo de rendimiento del personal en modelos de datos funcionales, paneles de control e informes. * **Soporte técnico en ciclos de evaluación del desempeño:** Garantizar la integridad de los datos durante los procesos de evaluación, proporcionando informes clave para sesiones de calibración y revisiones salariales. * **Documentación técnica:** Crear y mantener documentación para modelos de datos y herramientas, asegurando la continuidad operativa. ***Habilidades obligatorias*** **Mastery técnica (nivel intermedio-senior)** * **Ingeniería de datos:** Experiencia sólida en Python, SQL avanzado y Spark para el procesamiento de conjuntos de datos a gran escala. * **Ecosistema en la nube:** Competencia en Google Cloud Platform (BigQuery) con experiencia en la gestión de infraestructura de datos. * **Visualización táctica:** Experticia en Looker Studio, Power BI o herramientas similares para construir paneles operativos. * **Experiencia con herramientas digitales:** Capacidad sólida para configurar y maximizar herramientas especializadas (Lattice, DataCamp, PSA) y la suite de Google Workspace. * **Competencia en herramientas de IA:** Utilizar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para simplificar flujos de trabajo. **Actitud y valores (requisitos fundamentales)** * **Motivado y colaborativo:** Proactivo para resolver problemas técnicos y cómodo trabajando en estrecha colaboración con el equipo de personal. * **Alineación con los objetivos del equipo:** Compromiso con una cultura meritocrática y con los objetivos estratégicos del equipo de rendimiento del personal. * **Comunicación técnica:** Capacidad para explicar clara y eficazmente los procesos de datos (inglés nivel B2 o superior). ***Principales métricas de éxito:*** * **Disponibilidad de datos:** Tiempo de actividad y disponibilidad de paneles de control y motores de datos. * **Precisión de los datos:** Cero errores en la consolidación de datos para los ciclos salariales y de rendimiento. * **Ganancias de eficiencia:** Reducción del tiempo manual dedicado al procesamiento de datos de RR.HH. mediante la automatización. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* Conozca más sobre nuestra cultura aquí.
