Categorías
···
Entrar / Registro
Especialista Principal en Data DevOps (Azure)
Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
79Q22222+22
Favoritos
Compartir
Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Resumen: Únase a nuestro equipo como Especialista Principal en Data DevOps (Azure) para diseñar y perfeccionar infraestructuras y flujos de trabajo de datos, supervisando implementaciones escalables de datos y mejorando la eficiencia de las canalizaciones. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la optimización de la infraestructura de datos en Azure 2. Colaborar en operaciones de datos de vanguardia y soluciones en la nube 3. Utilizar Python para la automatización y mejorar la fiabilidad operativa Únase a nuestro equipo como Especialista Principal en Data DevOps (Azure), donde asumirá la responsabilidad de diseñar y perfeccionar infraestructuras y flujos de trabajo de datos. Supervisará implementaciones escalables de datos en Azure y colaborará con ingenieros de datos y otros departamentos para mejorar la eficiencia de las canalizaciones, la fiabilidad del sistema y el rendimiento. ¡Postúlese ahora para contribuir a operaciones de datos y soluciones en la nube de vanguardia! **Responsabilidades** * Crear y gestionar infraestructura de datos utilizando servicios de Azure tales como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Trabajar en colaboración con equipos de ingeniería de datos para diseñar y optimizar canalizaciones y flujos de trabajo * Desarrollar scripts de automatización en Python para incrementar la fiabilidad y eficiencia operativas * Implementar y mantener canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions u otras tecnologías * Coordinarse con equipos multifuncionales para potenciar la escalabilidad, fiabilidad y efectividad general de los sistemas de datos * Instalar y gestionar herramientas de datos, incluidos Apache Spark y Apache Kafka, tanto en entornos en la nube como locales * Supervisar el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas relacionados con la escalabilidad * Resolver problemas técnicos complejos vinculados a canalizaciones y plataformas de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o disciplinas afines * Experiencia mínima de 1 año liderando equipos de desarrollo * Conocimientos sólidos de Python, especialmente en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Experticia en SQL para la gestión y consultas de grandes volúmenes de datos * Experiencia integral con servicios en la nube de Azure que respaldan la infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Conocimientos prácticos de herramientas de datos como Spark, Airflow o R * Competencias avanzadas en sistemas operativos Linux, incluidos scripting y tareas de administración del sistema * Comprensión profunda de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Nivel B2+ o superior en habilidades de comunicación en inglés **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de flujos de trabajo * Familiaridad con herramientas de monitorización como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Comprensión de tecnologías y análisis de Big Data * Experiencia en prácticas de gobernanza y seguridad de datos basadas en la nube

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

Compañía

Indeed
Valentina Rodríguez
Indeed · HR
Empleos similares

Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.