**Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración e impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr.** **¿Eres el candidato adecuado?** ¡Suena impresionante, verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** * Liderar el desarrollo integral de modelos predictivos y de pronóstico. * Liderar análisis como segmentación, agrupamiento (clustering), predicción de abandono (churn), atribución, optimización lineal o procesamiento del lenguaje natural (NLP). * Aplicar técnicas avanzadas de modelado estadístico e ingeniería de características. * Colaborar con ingenieros de datos para optimizar tuberías (pipelines) de Spark y con ingenieros de MLOps para la implementación en Azure Databricks. * Estandarizar plantillas analíticas, código reutilizable y marcos experimentales. * Presentar hallazgos y modelos a socios comerciales mediante narrativas claras y pasos de acción concretos. ***Competencias obligatorias*** * Título universitario requerido; máster preferido en disciplinas STEM. * 3+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o aprendizaje automático aplicado. * Excelente dominio de Python y SQL. * Experiencia con Spark y Databricks para el procesamiento escalable de datos. * Comprensión clara de la regresión lineal y las técnicas de agrupamiento (clustering). * Conocimiento práctico de servicios de aprendizaje automático en la nube, como Azure ML. * Experiencia utilizando MLflow u otras herramientas similares para el seguimiento de experimentos. * Sólida comprensión de metodologías experimentales, pruebas A/B y métodos de validación. ***Deseables:*** * Competencia en herramientas de IA: utilizar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proponer recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar flujos de trabajo. * Experiencia con aprendizaje profundo o pilas modernas de NLP (Transformers, spaCy). * Conocimiento de conceptos CI/CD o prácticas básicas de MLOps. * Experiencia sectorial en pronóstico, operaciones o análisis de clientes. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto. * Compromiso con el desarrollo profesional. * Cultura flexible y colaborativa. * Oportunidades globales. * Comunidad dinámica. * Paquete integral de recompensas. * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y de la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.