Resumen: Dirigir la creación y el mantenimiento de una infraestructura de aprendizaje automático escalable para respaldar la implementación eficiente de IA y potenciar capacidades avanzadas de IA dentro de la Oficina del Director de Datos de TI. Aspectos destacados: 1. Dirigir el desarrollo de infraestructura escalable de IA y aprendizaje automático 2. Dotar a los científicos de datos de soluciones de aprendizaje automático listas para producción 3. Mentorizar y guiar a los equipos en las mejores prácticas para las operaciones de IA Buscamos un **Ingeniero Jefe de Operaciones de IA Generativa** para liderar la creación y el mantenimiento de una infraestructura de aprendizaje automático escalable que respalde la implementación eficiente de IA. En este puesto, colaborará estrechamente con diversos equipos para establecer canalizaciones y una infraestructura fiables de MLOps, lo que permitirá a los científicos de datos y a los ingenieros trasladar proyectos de aprendizaje automático desde prototipos hasta soluciones listas para producción. Únase a nosotros para impulsar capacidades avanzadas de IA dentro de la Oficina del Director de Datos de TI y generar un impacto significativo. **Responsabilidades** * Diseñar cargas de trabajo escalables de IA y aprendizaje automático alineadas con los objetivos de la empresa * Desarrollar y mantener canalizaciones reproducibles de aprendizaje automático * Implementar modelos de IA en producción utilizando infraestructuras de servicio de modelos * Implementar marcos de supervisión y registro para la observabilidad de los servicios de IA * Definir los requisitos de infraestructura para las canalizaciones de MLOps y sus componentes relacionados * Colaborar con ingenieros de infraestructura para facilitar la implementación de infraestructura * Mentorizar y guiar a los miembros del equipo para fomentar las mejores prácticas y la mejora continua * Coordinar actividades con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos e ingenieros * Optimizar las cargas de trabajo de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento y la escalabilidad * Garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad y las normativas de privacidad de los datos * Evaluar nuevas herramientas y tecnologías para mejorar la prestación de servicios de IA * Documentar diseños y flujos de trabajo del sistema para apoyar el intercambio de conocimientos * Diagnosticar y resolver problemas de los servicios de IA en producción **Requisitos** * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o disciplina afín * Experiencia mínima de 7 años en IA, aprendizaje automático, ingeniería de datos, desarrollo de software o infraestructura en la nube * Amplia experiencia en Python y conocimientos sólidos de frameworks de IA/aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace o Scikit-learn * Experiencia con entornos de inferencia de modelos como vLLM, MLServe o Torch Serve * Competencia en herramientas de contenerización y orquestación, incluidas Docker y Kubernetes * Experiencia especificando e implementando requisitos de infraestructura para canalizaciones de ML * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para trabajar en equipos ágiles y multifuncionales * Capacidad efectiva de comunicación y mentoría para apoyar el crecimiento del equipo * Dominio del idioma inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia trabajando con plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud * Conocimiento de metodologías de Infraestructura como Código (IaC) * Familiaridad con herramientas de seguimiento de experimentos y sistemas de orquestación de canalizaciones