Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/AI para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa está en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, ayudar a las empresas a adoptar los casos de uso de IA adecuados y escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en industrias como Salud y Ciencias de la Vida, Minorista y Bienes de Consumo Masivo, Medios y Entretenimiento, Manufactura y negocios de Internet. Con oficinas en América del Norte, América Latina y el EMEA, Provectus se asocia con clientes de todo el mundo y está obsesionada con aprovechar la nube, los datos y la IA para reimaginar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto: * Como Arquitecto de Soluciones, será responsable de diseñar, planificar e implementar arquitecturas de datos y ML escalables basadas en la nube y locales, así como servicios de backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su función se centrará en entregar soluciones innovadoras de alta calidad mientras sigue las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento. * Como Arquitecto de Soluciones, proporcionará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos y de alto impacto con clientes. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar una entrega exitosa de soluciones. * Su rol implicará impulsar la innovación, optimizar los KPI del cliente y capacitar a otros arquitectos y líderes técnicos. ### **Responsabilidades:** * Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas en la nube y locales. * Liderar compromisos complejos con clientes, proporcionando visión técnica estratégica y alineando soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con partes clave del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Liderar talleres técnicos, sesiones de capacitación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear soluciones con objetivos comerciales. * Asegurar que las soluciones cumplan con marcos de seguridad, cumplimiento y arquitectura (por ejemplo, AWS Well-Architected, GCP Architecture Framework). * Liderar equipos multifuncionales, brindando mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA Generativa, Aprendizaje Automático. * Impulsar las mejores prácticas para servicios de backend/ML destinadas a soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado con las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia de arquitectura. ### **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con fuerte enfoque en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y articular conceptos técnicos complejos tanto para audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o pre-ventas con soluciones de nube, big data y ML. * Fuertes habilidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico con enfoque en entregar valor empresarial medible. * Demostrada capacidad para establecer relaciones sólidas con clientes y actuar como asesor de confianza. * Competencia en ingeniería de datos y análisis, diseñando canalizaciones y arquitecturas de datos usando la pila de datos de AWS, GCP o Azure. * Sólida comprensión de los conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia comprobada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue contenerizado. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones contenerizadas. * Competencia en cualquiera de los lenguajes relacionados con backend: TS, Java, Python y otros. * Comprensión sólida de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLFlow). * Demostrada capacidad para liderar y capacitar equipos multifuncionales. Familiaridad con metodologías ágiles. Atribuible tener: * Experiencia en implementaciones de IA Generativa. * Competencia con bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). * Conocimiento de principios de data mesh y contratos de datos. * Conocimiento operativo de herramientas de despliegue de infraestructura como AWS CDK, CloudFormation y Terraform. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.