Buscamos un **Ingeniero Senior de Integración de Datos** cualificado para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel clave en la construcción de soluciones de integración de datos escalables y eficientes. Colaborará con equipos multifuncionales para diseñar, implementar y optimizar flujos de trabajo de datos, permitiendo una comunicación fluida entre los sistemas y generando valor empresarial. Esta es una oportunidad emocionante para un profesional motivado que contribuya a proyectos innovadores en un entorno dinámico. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar soluciones robustas de integración de datos para apoyar los objetivos empresariales * Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y desarrollar estrategias de integración * Supervisar, solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de datos para mejorar su rendimiento y fiabilidad * Desarrollar y mantener documentación sobre los procesos y soluciones de integración * Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones y normas aplicables * Participar en revisiones de código y proporcionar retroalimentación constructiva a los miembros del equipo * Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las tecnologías emergentes en integración de datos * Contribuir a la mejora continua de procesos y herramientas **Requisitos** * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado * Mínimo 3 años de experiencia relevante en integración de datos o funciones afines * Experiencia con metodologías del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Trayectoria comprobada en la implementación de SDLC en proyectos * Competencia en prácticas de desarrollo ágil * Conocimientos sólidos de SQL para manipulación y consultas de datos * Experiencia trabajando con bases de datos NoSQL * Familiaridad con pipelines y herramientas de CI/CD * Dominio fluido del inglés (escrito y hablado) al nivel B2+ o superior **Deseable** * Conocimientos de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud * Experiencia con herramientas y marcos ETL * Familiaridad con el diseño e integración de APIs * Conocimiento de tecnologías de big data como Hadoop o Spark * Certificaciones en campos o tecnologías relacionadas con datos