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Ingeniero Líder de DevOps de Datos
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Descripción

Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Líder de DevOps de Datos especializado en Google Cloud Platform, centrado en construir infraestructuras de datos basadas en la nube escalables y optimizar las canalizaciones de implementación. Aspectos destacados: 1. Liderar la infraestructura de datos y la automatización en Google Cloud Platform 2. Construir sistemas de datos escalables y optimizar las canalizaciones de implementación 3. Contribuidor clave a la excelencia de la plataforma de datos Únase a nuestro equipo como Ingeniero Líder de DevOps de Datos especializado en Google Cloud Platform, centrado en la infraestructura de datos y la automatización basadas en la nube. Usted asumirá la responsabilidad de construir sistemas de datos escalables y optimizar las canalizaciones de implementación. Postúlese ahora para convertirse en un contribuidor clave a la excelencia de nuestra plataforma de datos. **Responsabilidades** * Crear y mantener arquitecturas de datos en la nube mediante servicios de GCP como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar el aprovisionamiento y la supervisión de infraestructura mediante herramientas IaC como Terraform * Colaborar con ingenieros de datos para desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python * Configurar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para una implementación sin interrupciones * Colaborar con múltiples equipos para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de las plataformas de datos * Apoyar la gestión de herramientas de datos en la nube, incluidas Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Diagnosticar y resolver problemas para mantener entornos de datos en la nube escalables y fiables **Requisitos** * Experiencia mínima de 5 años trabajando en entornos en la nube, especialmente con servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Conocimientos avanzados de Python combinados con experiencia en SQL para la construcción de canalizaciones de datos * Conocimientos de soluciones IaC como Terraform o AWS CloudFormation * Experiencia creando flujos de trabajo CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia previa en sistemas Linux y scripting de shell * Comprensión de los principios de redes como TCP/IP, DNS y NAT * Competencias demostradas en la operación de Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Familiaridad práctica con servicios de AWS o Azure, incluidos ECS, S3, Data Lake o Synapse * Capacidad para utilizar herramientas adicionales IaC como Ansible * Experiencia con otras tecnologías de automatización de flujos de trabajo de datos

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
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