Expertos en enseñanza de análisis de datos

Descripción

Resumen: TripleTen busca un profesional experimentado en análisis de datos para apoyar y guiar a los estudiantes en el dominio de profesiones tecnológicas mediante la enseñanza, la tutoría y la retroalimentación. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de enseñar y ser mentor de profesionales tecnológicos en formación 2. Compartir conocimientos profesionales y buenas prácticas con una comunidad de aprendizaje 3. Experiencia de colaboración intercultural mediante la tutoría **TripleTen** es un servicio que empodera a las personas, independientemente de su experiencia previa, para emprender el emocionante y desafiante camino hacia el dominio de profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se centran en capacitar a los estudiantes en análisis de datos, ciencia de datos, desarrollo web, ingeniería de aseguramiento de calidad (QA) y diseño UX/UI, de forma accesible y práctica, brindándoles apoyo hasta que logren prosperar exitosamente en una nueva carrera. Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. **¿Cuál es nuestro objetivo?** Buscamos continuamente profesionales experimentados del *nombre del bootcamp* que deseen apoyar y guiar a nuestros estudiantes en su trayectoria hacia convertirse en desarrolladores profesionales. Se trata de un **puesto docente a tiempo completo, con una dedicación esperada de 40 horas semanales**. El horario puede ser flexible, pero debe estar disponible de forma constante para apoyar a los estudiantes durante todo su proceso de aprendizaje. **¿Cómo aplicar?** Envíe su solicitud aquí. **Revisamos las solicitudes de forma continua y, si su perfil coincide con el puesto, lo invitaremos a realizar una entrevista digital** y a completar una breve tarea técnica. Si hay una vacante disponible, se le asignará inmediatamente; de lo contrario, conservaremos su perfil y la tarea completada para futuras oportunidades. Por favor, envíe su CV en inglés. Requisitos: * Experiencia mínima de 2 años como analista de datos. * Conocimientos profesionales del lenguaje Python para resolver problemas empresariales (idealmente con al menos 3 años de experiencia). * Experiencia mínima de 1 año trabajando con SQL en problemas reales, así como experiencia en visualización de datos, estadística y probabilidad, y Excel. * Experiencia con bibliotecas de transformación de datos como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc. * Nivel intermedio de inglés. * Dominio avanzado del español. Sus responsabilidades serán: * Impartir sesiones en vivo periódicas de preguntas y respuestas para ayudar a los estudiantes a superar obstáculos y avanzar con confianza * Ofrecer apoyo personalizado mediante llamadas de video individuales para responder preguntas y orientar en las tareas * Responder ocasionalmente a las preguntas de los estudiantes por mensajes directos * Dirigir lecciones en vivo sobre temas fundamentales del programa y competencias relevantes para la industria * Compartir sus conocimientos profesionales y buenas prácticas para apoyar a la comunidad de aprendizaje * Revisar los proyectos de los estudiantes y brindar retroalimentación basada en los estándares del programa * Redactar comentarios claros y accionables para ayudar a los estudiantes a mejorar y cumplir con las expectativas * Apoyar a los estudiantes por escrito explicando conceptos, solucionando errores de código y aclarando dudas relacionadas con proyectos o revisiones Qué le ofrecemos: * Capacitación en técnicas de tutoría y comunicación. * La posibilidad de enseñar mientras continúa desempeñando su trabajo principal. * La oportunidad de compartir conocimientos y experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad. * Experiencia de colaboración intercultural mediante la tutoría y la facilitación de seminarios web. * Colaboración remota con un horario adaptable tanto a usted como al equipo. No practicamos la microgestión. * Un entorno digital de oficina cómodo. Utilizamos herramientas digitales modernas como Miro, Notion, Zoom y otras para garantizar una colaboración fluida. * Un equipo diverso y cohesionado distribuido entre Estados Unidos y América Latina.