Ingeniero de IA

Descripción

Resumen: Este puesto implica colaborar con partes interesadas para diseñar reglas de extracción impulsadas por IA, elaborar indicaciones (prompts) para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), mantener flujos de trabajo en Python y traducir necesidades en canalizaciones de extracción auditables. Aspectos destacados: 1. Diseñar reglas de extracción impulsadas por IA para documentos no estructurados 2. Elaborar y evaluar indicaciones (prompts) para extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Mantener la base de código Python para flujos de trabajo de extracción **Introducción** Bienvenido a Gallagher \- una comunidad global de personas que aportan ideas audaces, experiencia profunda y un compromiso compartido con hacer lo correcto. Ayudamos a nuestros clientes a navegar la complejidad con confianza, empoderando a empresas, comunidades y particulares para que prosperen. En Gallagher, encontrarás más que un empleo; encontrarás una cultura construida sobre la confianza, impulsada por la colaboración y sostenida por la convicción de que juntos somos mejores. Ya te unas a nosotros en un rol orientado al cliente o como parte de nuestra división de corretaje, de nuestra división de consultoría en beneficios y recursos humanos, o de nuestro equipo corporativo, tendrás la oportunidad de desarrollar tu carrera, generar un impacto y formar parte de algo mayor. Experimenta un entorno laboral donde se te anima a ser tú mismo, se te apoya para tener éxito y se te inspira a seguir aprendiendo. Eso es lo que significa vivir según La Forma Gallagher. **Descripción general** Colaborarás con partes interesadas del negocio para diseñar reglas de extracción impulsadas por IA que conviertan documentos no estructurados en datos estructurados de alto valor. Elaborarás y evaluarás indicaciones (prompts) para extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), mantendrás una base de código Python que impulse los flujos de trabajo y traducirás las necesidades de las partes interesadas en canalizaciones de extracción repetibles y auditables. **Cómo generarás impacto** * Traducir los requisitos comerciales en objetivos precisos de extracción, esquemas y umbrales de calidad. * Diseñar, probar e iterar indicaciones (prompts) para extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM); implementar protocolos de evaluación (por ejemplo, exactitud, precisión/recuperación). * Configurar y mantener flujos de trabajo de extracción en Python, incluidas las reglas de análisis sintáctico, validación y posprocesamiento. * Diagnosticar y resolver problemas menores de código; escribir pruebas unitarias y mejorar el registro, la supervisión y el manejo de errores. * Colaborar estrechamente con el equipo de Ciencia de Datos de GB en Estados Unidos mediante un modelo presencial y fuera del sitio. * Colaborar con los propietarios comerciales para revisar los resultados, priorizar mejoras y gestionar una lista de tareas pendientes en Azure DevOps. **Sobre ti** * 0–2 años de experiencia práctica con un lenguaje orientado a objetos; preferentemente Python. (Las pasantías, cursos académicos o proyectos cuentan.) * Nivel avanzado de inglés (nivel conversacional B2) * Experiencia práctica elaborando indicaciones (prompts) para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y evaluando sus resultados (indicaciones con pocos ejemplos, formatos de salida estructurados, salvaguardias). * Capacidad para leer/modificar scripts en Python, depurar problemas menores y escribir código claro y mantenible. * Conocimientos básicos de control de versiones y CI/CD o ejecución repetible (por ejemplo, scripts, cuadernos, canalizaciones). * Excelentes habilidades comunicativas: capacidad para identificar requisitos, aclarar casos límite y documentar decisiones y flujos de trabajo. * Conocimientos prácticos sobre el manejo seguro de datos sensibles y el cumplimiento de procedimientos estandarizados. **Cualificaciones preferidas:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o experiencia equivalente. * Experiencia con conjuntos de datos a escala empresarial o procesamiento de volúmenes elevados de documentos. * Conocimientos previos de servicios de Azure, idealmente Azure AI Search/Búsqueda Cognitiva y Azure OpenAI.