Ingeniero de Software Senior, Reinención del Flujo de Trabajo de Productos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Nu busca un Ingeniero de Software Senior para liderar la arquitectura técnica y construir plataformas internas para una nueva iniciativa de reinención de flujos de trabajo de productos nativos de IA dentro de Productos Globales. Aspectos destacados: 1. Dirigir la estrategia técnica fundamental para la reinención de los flujos de trabajo de productos nativos de IA 2. Ser responsable de la arquitectura técnica de extremo a extremo para una iniciativa de cero a uno 3. Diseñar y construir plataformas internas para el desarrollo de productos **Acerca de Nu** ============ Nu es el banco digital líder en América Latina, que atiende a 135 millones de clientes en Brasil, México y Colombia. La empresa ha liderado una transformación industrial aprovechando datos y tecnología propia para desarrollar productos y servicios innovadores. Guiada por su misión de combatir la complejidad y empoderar a las personas, Nu acompaña a sus clientes en todo su recorrido financiero, promoviendo el acceso y el avance financieros mediante préstamos responsables y transparencia. La empresa opera con un modelo de negocio eficiente y escalable que combina bajos costos de operación con crecientes retornos. El impacto de Nu ha sido reconocido con múltiples premios, entre ellos el listado Time 100 Empresas Más Influyentes, las Empresas Más Innovadoras de Fast Company y los Mejores Bancos del Mundo de Forbes. Visite nuestra página institucional **Acerca del puesto** Contratamos a un Ingeniero de Software Senior para desempeñarse como líder técnico fundamental en el recién creado equipo de Reinención del Flujo de Trabajo de Productos dentro de Productos Globales. Se trata de una iniciativa de alto impacto, de cero a uno, que trabajará directamente junto a la estructura del CPO para definir una de las apuestas estratégicas de la empresa en inteligencia artificial: reinventar cómo se diseñan, especifican y construyen los productos. La Reinención del Flujo de Trabajo de Productos tiene como objetivo sustituir el enfoque actual centrado en el ser humano por un flujo de trabajo nativo de IA. Como ingeniero fundamental de este equipo, usted será responsable de la arquitectura técnica de extremo a extremo y construirá las primeras plataformas internas que implementen mejoras semanales en la forma en que Nubank desarrolla productos. **Misión** Diseñar y poner en práctica la estrategia técnica fundamental para la Reinención del Flujo de Trabajo de Productos, de modo que: * La intención se convierta en ejecución: los requisitos de producto, la investigación y las especificaciones técnicas fluyan sin interrupciones hacia agentes de IA y herramientas de ejecución por dominio, con total legibilidad y trazabilidad comprobada. * Las primitivas de plataforma estén diseñadas para la ingeniería nativa de IA: los equipos de producto y plataforma utilicen flujos de trabajo, máquinas de estado y sistemas de eventos bien arquitecturados, específicamente concebidos para la ejecución por agentes. * Cada paso lento del ciclo de vida cuente con una herramienta: los equipos de producto e ingeniería dispongan de herramientas de primera categoría para el descubrimiento técnico, la experimentación de prototipos a código, el acceso autónomo a datos de clientes, la salud de los servicios y la automatización de operaciones. * Los flujos de trabajo por agentes escalen de forma segura, determinista y económica: los entornos de evaluación y los patrones de integración permiten que los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) realicen tareas complejas de construcción de forma fiable, a un costo defendible por resultado, manteniendo siempre a los humanos en los puntos clave de decisión estratégica. * El flujo de trabajo incorpore lo que significa hacerlo bien, de modo que la velocidad no se logre a costa del rigor. **Responsabilidades fundamentales** * Liderar la arquitectura de la capa de orquestación: ser responsable de la arquitectura de extremo a extremo del único sistema de registro, incluidos los modelos de datos, la legibilidad del trabajo y la entrega de especificaciones a los agentes por dominio. * Diseñar primitivas de plataforma nativas de IA: construir nuevas abstracciones de plataforma desde cero, aplicando una profunda experiencia de backend a flujos de trabajo, gestión de estado, orquestación de eventos e integraciones con agentes. * Hacer que los agentes sean confiables y rentables: diseñar flujos de trabajo por agentes, entornos de evaluación y patrones de integración que conviertan los modelos punteros en multiplicadores prácticos de velocidad. Ser responsable del lado del costo de esta ecuación mediante el diseño del contexto, la selección de modelos y la capacidad de discernir cuándo un componente determinista supera a una llamada de inferencia. * Entregar las primeras herramientas de flujo de trabajo: construir e iterar sobre los productos internos que eliminen los pasos más lentos del ciclo de vida, desde la generación de investigación y requisitos hasta el descubrimiento técnico, la experimentación de diseño a código, el acceso autónomo a datos de clientes, la salud de los servicios y la automatización de operaciones. Elegir la secuencia según dónde los equipos realmente pierdan más tiempo. * Operar en un entorno de alta autonomía y sin precedentes: traducir una visión general del producto y hitos mensuales en decisiones arquitectónicas concretas, hojas de ruta de implementación y secuenciación. ### **Cualificaciones fundamentales** * Experiencia comprobada como Ingeniero Senior o de Nivel Staff: trayectoria probada en el diseño, construcción y operación de sistemas complejos de backend o plataformas a gran escala. * Responsabilidad arquitectónica de extremo a extremo: capacidad demostrada para definir la dirección técnica, redactar documentos de diseño exhaustivos o propuestas formales de cambio (RFC), y establecer primitivas sobre las cuales otros ingenieros puedan construir. Conocimiento especializado en modelado de datos, motores de flujos de trabajo, máquinas de estado y arquitectura orientada a eventos. * Entrega de plataformas de cero a uno: experiencia liderando iniciativas ambiguas de plataformas desde la fase inicial de descubrimiento hasta el lanzamiento y la iteración rápida. Capacidad para operar con comodidad en entornos pequeños y dinámicos, combinando creativamente APIs, herramientas de código abierto y modelos de IA, sin caer en una sobregeneración de soluciones. * Construido para otros creadores: experiencia en la construcción de herramientas o plataformas internas cuyos usuarios eran otros creadores de productos, con evidencia de haber impulsado una adopción real, más allá de simplemente entregar funcionalidad. Comprensión clara de por qué los equipos abandonan una herramienta interna en la segunda semana. Punto adicional: haber trabajado en un producto dirigido al cliente que también se convirtió en una plataforma sobre la cual se construyeron otros productos. * Convicción sólida respecto a la IA y los agentes: convicción firme y bien razonada acerca de los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM), los sistemas por agentes o el desarrollo guiado por especificaciones, respaldada por ejemplos reales de uso de herramientas de IA, automatización o mecanismos de apoyo a la toma de decisiones para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo. Conexión con la evolución del campo, sin dejarse llevar por la euforia, y capacidad para identificar concretamente lo que los agentes aún no pueden hacer de forma fiable. * Comunicación ejecutiva y alineación: habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal, con capacidad para transformar objetivos estratégicos en planes claros y colaborar eficazmente con ejecutivos senior. Nuestro proceso de reclutamiento puede incluir el uso de herramientas habilitadas por inteligencia artificial, tales como la transcripción y análisis automatizados de entrevistas, para apoyar el proceso de evaluación. La inteligencia artificial no se utiliza para tomar decisiones finales de contratación; todas las decisiones son tomadas por revisores humanos.

Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Valentina Rodríguez

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