Aimpoint Digital es una empresa líder en consultoría analítica con la misión de generar valor empresarial para sus clientes mediante la experiencia en estrategia de datos, análisis de datos, ciencias de la decisión e ingeniería e infraestructura de datos. Este puesto pertenece a nuestra práctica de ciencias de la decisión, centrada en ofrecer soluciones mediante aprendizaje automático y modelado estadístico. **Lo que harás** Como parte de Aimpoint Digital, te enfocarás en permitir que los clientes obtengan el máximo provecho de sus datos. Trabajarás con todos los niveles de la organización del cliente para construir soluciones generadoras de valor que extraigan información útil, y luego capacitarás a los usuarios sobre cómo gestionar y mantener estas soluciones. Las soluciones típicas utilizarán aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis estadístico, automatización, optimización y/o visualizaciones de datos. Como Científico Principal de Datos, se espera que trabajes de forma independiente en proyectos con clientes, participes en el desarrollo de nuestra práctica, apoyes el crecimiento del negocio y aportes ideas e iniciativas innovadoras a nuestra empresa. Como Científico Principal de Datos, tú: * Serás un asesor de confianza trabajando con clientes para diseñar soluciones analíticas de extremo a extremo * Trabajarás de forma independiente para resolver casos de uso complejos de ciencia de datos en diversos sectores * Diseñarás y desarrollarás canalizaciones de ingeniería de características, construirás infraestructura de ML e IA, implementarás modelos y coordinarás conocimientos analíticos avanzados * Escribirás código en SQL, Python y Spark siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software * Colaborarás con interesados y clientes para garantizar la entrega exitosa del proyecto **Qué buscamos** Buscamos personas colaboradoras que deseen generar valor, trabajar en un entorno dinámico y resolver problemas empresariales reales. Eres un programador que escribe código eficiente y optimizado aprovechando funciones clave de Databricks. Eres un solucionador de problemas capaz de ofrecer soluciones simples y elegantes, así como soluciones de vanguardia que, independientemente de su complejidad, los clientes puedan entender, implementar y mantener. Piensas genuinamente en toda la canalización de aprendizaje automático al generar soluciones robustas. Eres tanto un maestro como un estudiante, ya que ayudamos a nuestros clientes, capacitamos a nuestros compañeros de equipo y aprendemos unos de otros. Quieres generar impacto en tus clientes y lograrlo mediante el pensamiento reflexivo, la priorización y llevando cada solución desde la lluvia de ideas hasta su implementación. En particular, tienes estos rasgos: * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o experiencia equivalente. * Experiencia en la construcción de modelos de ciencia de datos de alta calidad para resolver problemas empresariales de clientes * Experiencia en la gestión de interesados y colaboración con clientes * Se requieren excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal * Capacidad para gestionar de forma independiente una corriente de trabajo individual * 3+ años de experiencia desarrollando e implementando modelos de ML en cualquier plataforma (Azure, AWS, GCP, Databricks, etc.) * Capacidad para aplicar metodologías y principios de ciencia de datos a proyectos reales * Dominio de conceptos y mejores prácticas de ingeniería de software * Persona proactiva con excelentes habilidades de comunicación, capaz de trabajar de forma independiente y liderar proyectos, iniciativas y/o personas * Disposición para viajar. **¿Quieres destacar?** * Experiencia en consultoría * Certificación Databricks Machine Learning Associate o Databricks Machine Learning Professional. * Conocimiento de herramientas tradicionales de aprendizaje automático como Python, SKLearn, XGBoost, SparkML, etc. * Experiencia con marcos de trabajo de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch. * Conocimiento de opciones de implementación de modelos de ML (por ejemplo, Azure Functions, FastAPI, Kubernetes) para procesamiento en tiempo real y por lotes. * Experiencia con canalizaciones CI/CD (por ejemplo, canalizaciones DevOps, GitHub Actions). * Conocimiento de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, ARM Template, Databricks Asset Bundles). * Comprensión de técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluyendo procesamiento basado en grafos, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y modelado de simulación. * Experiencia con IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLMs), como LLamaIndex y LangChain * Comprensión de MLOps o LLMOps. * Familiaridad con metodologías ágiles, preferiblemente Scrum **Estamos buscando activamente candidatos para trabajo a tiempo completo y remoto dentro de EE.UU., Reino Unido o Colombia.**