Científico de Datos Senior, DTC

Descripción

Resumen: Como Científico de Datos Senior, usted será un líder técnico encargado de diseñar y entregar soluciones avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que generen un impacto en los negocios globales en todos los continentes. Logros destacados: 1. Pionero en la industria de la moda, revolucionando el vestuario con inteligencia artificial 2. Liderazgo en el diseño de soluciones complejas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) para problemas comerciales minoristas de alto impacto 3. Mentoría de científicos de datos y definición de mejores prácticas Ubicación del puesto: Múltiples (México, Brasil, Bolivia, Chile, Colombia, Perú) Llamado a los originales: En Levi Strauss \& Co., puede ser usted mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren forjar su propio camino y dejar el mundo mejor de lo que lo encontramos. Que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añada su voz. Genere un impacto. Encuentre su lugar — y su futuro. En Levi Strauss \& Co., estamos revolucionando el negocio del vestuario y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando a una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde la creación de acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta el uso de blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores fabriles, pasando por la construcción de algoritmos para satisfacer mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimizar nuestra cadena de suministro. Sea un pionero en la industria de la moda uniéndose a nuestra «startup global de Datos, Analítica e IA con activos», donde tendrá la oportunidad de construir soluciones innovadoras que impacten nuestro negocio global en todos los continentes. Como **Científico de Datos Senior**, usted será un líder técnico dentro del equipo global de Datos, Analítica e IA, impulsando el diseño y la entrega de soluciones avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que aborden las necesidades de nuestros consumidores, al tiempo que simplifican nuestros procesos y abordan el negocio de formas más innovadoras. Este puesto se centrará en las aplicaciones de Datos, Analítica e IA para el canal DTC. Entre las áreas potenciales de aplicación de la IA figuran el valor vitalicio del cliente (CLTV), la optimización del CRM, la segmentación, las recomendaciones, la personalización y las implementaciones agénicas, entre otras. En este puesto, usted asumirá la dirección técnica de flujos de trabajo clave, influirá en la hoja de ruta del equipo y actuará como puente entre los científicos de datos y las partes interesadas comerciales en distintas regiones. Impulsará la innovación, la operacionalización del aprendizaje automático, la adopción de productos de datos y la visualización de datos / interfaces de usuario / narración de historias que coloquen los datos en el centro de nuestro negocio. Este puesto buscará impulsar los ingresos y reducir los costos mediante la implementación transregional, la automatización y la mejora de los procesos comerciales. Se espera que eleve el nivel técnico en todo el equipo: brindando mentoría a científicos de datos, estableciendo mejores prácticas, realizando revisiones de código y modelos, y contribuyendo a la comunidad global de Datos, Analítica e IA al compartir sus conocimientos y aprovechar la experiencia de otros colegas en el diseño de soluciones escalables y globales. **Acerca del puesto** * **Asumir y liderar la dirección técnica** de múltiples flujos de trabajo de la hoja de ruta, desde la formulación del problema hasta su despliegue en producción, colaborando con equipos de toda la organización global. * **Liderar el diseño de soluciones complejas de ML/IA** mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa para resolver problemas comerciales y de consumidores de alto impacto. * **Actuar como principal punto de contacto técnico** para las partes interesadas comerciales en los flujos de trabajo asignados, traduciendo problemas comerciales en soluciones de ciencia de datos y comunicando los resultados a audiencias no técnicas. * **Brindar mentoría y orientación** a los miembros del equipo de Científico de Datos 1 y Científico de Datos 2, ofreciendo orientación técnica sobre enfoques de modelado, calidad del código y desarrollo profesional. * Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información aplicable, identificar tendencias y medir el desempeño. * Construir modelos predictivos complejos mediante técnicas de ML, DL e IA generativa con código de calidad para producción y compartir la responsabilidad de flujos de trabajo complejos de ciencia de datos con los equipos de Ingeniería de Datos e Ingeniería de ML. * **Definir y hacer cumplir mejores prácticas** para el desarrollo, pruebas, documentación e implementación de modelos dentro del equipo. * Explorar el panorama de la ciencia de datos para identificar desarrollos recientes y detectar proactivamente oportunidades de integrar nuevas metodologías en el portafolio de proyectos existente. * **Contribuir a las decisiones arquitectónicas** sobre la infraestructura de ML/IA del equipo, incluidos el servicio de modelos, los almacenes de características y la observabilidad. * Investigar mejores prácticas, realizar experimentos y construir relaciones con líderes de la industria y socios tecnológicos (por ejemplo, Google, proveedores de servicios en la nube). * Asegurar que los riesgos asociados a los proyectos se identifiquen y mitiguen para mantener todos los proyectos en curso. * **Representar al equipo de Ciencia de Datos** en foros interfuncionales, revisiones técnicas y evaluaciones de proveedores. **Acerca de usted** **Habilidades técnicas requeridas** * **Más de 5 años** de experiencia práctica analizando datos y desarrollando modelos supervisados y no supervisados; incluida la selección de variables, ingeniería de características, generación de modelos, diagnóstico de modelos, interpretabilidad e implementación. * **Más de 5 años** de experiencia escribiendo consultas SQL complejas y trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos basados en la nube o Hadoop. Experiencia escribiendo trabajos de BigQuery y dbt. * **Más de 5 años** de experiencia con herramientas de visualización de datos (D3\.js, R Shiny, Looker, Tableau o similares); capacidad para determinar la visualización adecuada para diversos tipos de datos y crear historias convincentes con los datos. * **Más de 5 años** de experiencia implementando algoritmos de aprendizaje automático en un entorno de producción. * **Más de 3 años** de experiencia desarrollando soluciones basadas en aprendizaje profundo para un entorno de producción. * **Experiencia con IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM)** — ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG, ajuste fino y/o marcos de IA agénica (por ejemplo, LangChain, Google ADK o similares). * Experiencia trabajando con distintos servicios en la nube para desarrollar soluciones de ML, con especial énfasis en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Run). * Conocimientos expertos en Python, R o lenguajes similares. * **Experiencia demostrable en la mentoría** de científicos de datos junior y de nivel medio. * Experiencia con diseños experimentales y métodos de inferencia causal (pruebas A/B, modelado de impacto, diferencias en diferencias). * Experiencia con sistemas distribuidos (Docker, Kubernetes, Kafka o Spark). * La experiencia en aprendizaje por refuerzo es un plus. **Educación y experiencia deseables** * Título de Maestría o Doctorado (ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística aplicada, ciencia de datos o disciplina técnica relacionada). * En total **más de 5 años** (con maestría) o **más de 3 años** (para doctorados) de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Matemáticas, Estadística Aplicada o Investigación de Operaciones en la industria tecnológica o minorista. * **Historial comprobado de entrega de soluciones de ML de extremo a extremo** que generaron un impacto empresarial medible (ingresos, ahorro de costos o ganancias en eficiencia). * Experiencia previa en un puesto de científico de datos senior o líder, con evidencia de influencia en las prácticas del equipo y en las decisiones de las partes interesadas. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México**TIEMPO COMPLETO/ TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo**Empleados actuales de LS\&Co., aplique mediante su cuenta de Workday.** -------------------------------------------------------------