Viamericas es un transmisor de dinero clasificado #1 y con licencia que ofrece transferencias internacionales de dinero, pago de facturas, procesamiento de cheques y una variedad de otros servicios en miles de ubicaciones de agentes en todo Estados Unidos, y en 287.885 ubicaciones en 95 países. En Viamericas, nuestro objetivo final es ayudar a los inmigrantes a tener éxito y mejorar sus vidas proporcionando servicios financieros de la más alta calidad. Siempre estamos buscando LOS MEJORES TALENTOS: personas experimentadas que compartan nuestros valores fundamentales de respeto, innovación, integridad e impacto. El Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos escalables, seguros y eficientes de extracción, transformación, carga (ETL/ELT) y orquestación de datos que soporten flujos de trabajo analíticos, productos de datos y toma de decisiones basada en datos en toda la organización. El objetivo principal es garantizar la disponibilidad, puntualidad e integridad de los datos, trabajando estrechamente con miembros del equipo de Datos e Inteligencia Artificial y otras unidades comerciales. Para tener éxito en este puesto, la persona debe tener fuertes habilidades analíticas y la capacidad de combinar datos de múltiples fuentes. Las habilidades de ingeniería de datos también incluyen familiaridad con varios lenguajes de programación y conocimientos sobre métodos de máquinas. ### **Funciones y Responsabilidades** * Diseñar y desarrollar pipelines en la nube para la extracción, transformación, carga (ETL/ELT) y orquestación de datos utilizando herramientas como AWS Glue, Lambda y Step Functions, asegurando que los datos necesarios para análisis y necesidades empresariales cumplan con los estándares de disponibilidad, puntualidad e integridad. * Apoyar el mantenimiento del Data Lake, asegurando su estructura adecuada, procesos exitosos de ingesta y disponibilidad de datos confiables. * Contribuir al diseño y desarrollo del Data Warehouse en Amazon Redshift. * Asegurar que los nuevos diseños dentro del Data Warehouse sigan los estándares arquitectónicos establecidos y que su uso y costos asociados estén optimizados. * Integrar datos provenientes de múltiples fuentes confiables. * Crear y mantener pipelines ETL/ELT de alto rendimiento utilizando PySpark o Python, asegurando tiempos óptimos de ejecución y procesamiento. * Apoyar el mantenimiento y estructuración del catálogo de datos de AWS Glue. * Diseñar e implementar procesos de validación para garantizar el uso adecuado de Amazon S3, cumpliendo con los estándares establecidos y optimizando los costos de almacenamiento asociados. * Optimizar el rendimiento de consultas en Amazon Athena, Redshift y otras herramientas de consumo de datos. * Documentar y presentar todos los procesos desarrollados para su aprobación conforme al plan del proyecto y a las normas de gobernanza de datos. ### **Requisitos** * Título en Ciencias de la Computación, TI o campo similar; una maestría es un plus. * Experiencia en arquitectura de datos en la nube, preferiblemente en AWS. * Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. * Dominio de SQL, Python y PySpark. * Experiencia con herramientas ETL como SQL Server Integration Services (SSIS), AWS Glue, Amazon Athena, Redshift y S3. * Experiencia comprobada en modelado de datos e implementación de soluciones de datos escalables. * Fuertes habilidades numéricas y analíticas. * Debe ser detallista. * Excelentes habilidades organizativas. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. * Capacidad para trabajar bien de forma individual y en equipo. ### **Entorno de Trabajo** * Modelo de trabajo híbrido basado en Medellín. * Hardware y soporte proporcionados por la empresa para permitir un trabajo remoto efectivo. * Entorno de trabajo colaborativo, diverso y multicultural. * Ambiente innovador dentro de la estructura y recursos de una empresa multinacional líder. * Oportunidades de crecimiento profesional alineadas con tu curva de aprendizaje. * Este puesto puede requerir ocasionalmente trabajo los fines de semana y en horarios nocturnos para apoyar a socios internacionales, auditorías e iniciativas corporativas. ¡Únete a los líderes de la industria! Somos la empresa de más rápido crecimiento en el sector, con productos de clase mundial. Ofrecemos un entorno de crecimiento y aprendizaje que te ayudará a desarrollar tu potencial y progresar como profesional. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento pero no reemplazan el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas finalmente por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, por favor contáctanos.