Estamos buscando un **Científico Jefe de Datos** para unirse a nuestro equipo. En este puesto, liderará la aplicación de técnicas avanzadas de ciencia de datos y aprendizaje automático para abordar desafíos complejos en la cadena de suministro, mejorar procesos y fomentar una toma de decisiones más inteligente. Trabajará de forma independiente mientras colabora con los equipos de ingeniería de Cadena de Suministro para diseñar e implementar soluciones de alto impacto que aprovechen innovaciones en IA y estrategias basadas en datos para dar forma al futuro de nuestras operaciones de cadena de suministro. *Aceptamos únicamente CVs en inglés.* **Responsabilidades** * Desarrollar, optimizar e implementar modelos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático adaptados a aplicaciones de cadena de suministro, como pronóstico de demanda, optimización de inventario, planificación de redes y mejoras logísticas * Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de Cadena de Suministro para comprender sus requisitos de datos, flujos de trabajo y limitaciones técnicas * Gestionar el ciclo completo de proyectos de ciencia de datos, desde la identificación del problema y exploración de datos hasta la implementación del modelo y seguimiento del rendimiento * Utilizar conocimientos especializados en IA generativa para construir aplicaciones que integren servicios de IA * Aplicar conocimientos avanzados de análisis de series temporales, pronósticos y modelado estadístico a datos de la cadena de suministro y fuentes externas * Realizar análisis profundos de datos para descubrir patrones, tendencias y oportunidades que mejoren la eficiencia de la cadena de suministro * Presentar información, hallazgos y conceptos técnicos a diversas audiencias mediante visualizaciones y narrativas claras y efectivas * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y cadenas de suministro, experimentando con técnicas y soluciones innovadoras * Diseñar e implementar soluciones para algoritmos por lotes y en tiempo real, incluyendo herramientas para monitoreo, registro, pruebas y evaluación de rendimiento **Requisitos** * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Gestión de la Cadena de Suministro o campo relacionado * Al menos 7 años de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático, con enfoque en aplicaciones de cadena de suministro * Un mínimo de 2 años de experiencia liderando y gestionando equipos, con capacidad para dirigir la orientación técnica, aplicar mejores prácticas y entregar resultados de alta calidad * Participación en al menos 2 proyectos completos o en múltiples proyectos en diferentes etapas del ciclo de desarrollo * Experiencia en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, junto con experiencia en herramientas de aprendizaje automático como MLFlow * Dominio avanzado de bases de datos SQL relacionales y sistemas NoSQL * Sólidas habilidades de programación en lenguajes como Python, R, Scala o Rust, con experiencia en bibliotecas y marcos de aprendizaje automático * Comprensión profunda de los principios, procesos y estructuras de datos de la cadena de suministro * Trayectoria comprobada en la implementación de soluciones de ciencia de datos que mejoren el rendimiento de la cadena de suministro * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidades analíticas para abordar creativamente desafíos complejos * Sólidas habilidades de comunicación para colaborar eficazmente con diversos equipos y explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas * Pasión por mantenerse informado sobre las tendencias del sector y compartir conocimientos con los miembros del equipo * Experiencia práctica con servicios de IA generativa y modelos de código abierto * Persona proactiva con capacidad para gestionar proyectos de forma independiente y garantizar su finalización exitosa * Capacidad para trabajar en entornos rápidos y dinámicos * Dominio fluido del inglés escrito y hablado, a nivel B2+ o superior **Deseable** * Experiencia con tecnologías de computación distribuida como Spark * Conocimientos avanzados de marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch, con experiencia práctica en la construcción de sistemas complejos de IA **Ofrecemos** * Cultura de Aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Cobertura Médica \- La salud y el bienestar son importantes, por eso tú y hasta cuatro miembros de tu familia están cubiertos por un plan médico de primer nivel. Tenemos varias opciones, para que elijas la mejor para ti y tu familia * Beneficio Visual \- Ver tu trabajo para nosotros sería un placer para la vista. Queremos que tu visión siempre esté al 100%, por eso ofrecemos hasta $200.000 COP para cualquier gasto relacionado con la salud visual * Plan de Seguro de Vida \- Hemos asociado con MetLife para ofrecer un seguro de vida con cobertura completa. Así, tu familia estará protegida, incluso si tú no estás. * Cobertura por Licencia Médica \- Somos una de las pocas empresas que cubre el 100% de tu licencia médica, hasta por 90 días. Tu salud es lo más importante para nosotros * Oportunidades de Crecimiento Profesional \- Hemos diseñado un proceso de desarrollo altamente competitivo y completo, donde tendrás todas las herramientas para llegar adonde siempre has querido estar, personal y profesionalmente * Plan de Compra de Opciones Accionarias \- Como empleado de EPAM puedes ser más que solo un colaborador; también tendrás la oportunidad de comprar acciones a un precio reducido y convertirte en copropietario de nuestra organización * Ingresos Adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la posibilidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * Beneficio Comunitario \- Serás parte de una comunidad mundial de más de 50.000 empleados, donde podrás aprender, superarte, destacar y compartir tus conocimientos y experiencias con equipos multiculturales *Ten en cuenta que aunque estés postulándote a esta posición, podrías recibir ofertas para unirte a otros proyectos dentro de EPAM.* EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a una infinidad de proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y vanguardistas, y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente. No importa dónde te encuentres, te unirás a una comunidad dedicada, creativa y diversa que te ayudará a descubrir todo tu potencial.