Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos para diseñar, implementar y mantener sistemas de integración de datos para una marca reconocida a nivel mundial. Aspectos destacados: 1. Trabajar en proyectos de alto impacto para una marca reconocida a nivel mundial 2. Contribuir a soluciones innovadoras de datos que apoyen el crecimiento y el éxito empresarial 3. Desarrollar y dar soporte a modelos de pronóstico para informar las decisiones estratégicas empresariales Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos remoto para unirse a nuestro equipo. Este puesto requiere un profesional altamente calificado con experiencia especializada en Apache Spark, Microsoft Azure y Python. Trabajarás en un proyecto de alto impacto para una marca reconocida a nivel mundial, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras de datos que apoyen el crecimiento y el éxito empresarial. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar, implementar y mantener sistemas de integración de datos * Construir y optimizar tuberías de datos aprovechando Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Garantizar que las tuberías de datos sean escalables, fiables y mantenibles * Convertir modelos de ciencia de datos en aplicaciones listas para producción * Desarrollar y dar soporte a modelos de pronóstico para informar las decisiones estratégicas empresariales * Mantener la calidad y la coherencia de los datos en todas las fuentes de datos * Supervisar y mejorar las tuberías de datos para garantizar un procesamiento eficiente de los datos * Colaborar con científicos de datos para crear e implementar modelos de aprendizaje automático * Refinar y mejorar continuamente las soluciones de integración de datos para satisfacer los requisitos empresariales cambiantes * Mantenerse informado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en ingeniería de software de datos **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia en ingeniería de software de datos o en un puesto relacionado * Competencia avanzada en Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Conocimiento profundo de modelos de pronóstico, prácticas de MLOps y conceptos de ciencia de datos * Experiencia práctica con Databricks para construir y optimizar tuberías de datos * Capacidad comprobada para implementar modelos de ciencia de datos en entornos productivos * Competencia en el uso de Git para control de versiones * Conocimientos sólidos de los conceptos de Azure, incluidas las nubes, las regiones, ADLS y los servicios de cómputo * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para pensar de forma crítica e innovar soluciones * Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágiles * Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés, nivel B2+ **Deseable** * Experiencia con Pandas para la manipulación y el análisis de datos * Conocimiento profundo de SQL y sistemas de bases de datos relacionales * Comprensión de modelos estadísticos y experiencia en su desarrollo mediante Python o Spark * Familiaridad con herramientas y tecnologías de aprendizaje automático