**Acerca del cliente:** Nuestro cliente es el mercado europeo online de automóviles, con más de 30 millones de usuarios mensuales y presencia en 18 países. Como Analista Senior de Producto, desempeñará un papel fundamental para dar forma al futuro de los mercados online de automóviles y mejorar la experiencia de usuario de millones de compradores y vendedores de automóviles. **Acerca del puesto** Como Analista de Producto, formará parte del Equipo de Analítica para Compradores de nuestro cliente y actuará como socio analítico clave para nuestros equipos de producto. Ayudará a definir decisiones de producto fundamentándolas en datos, desarrollando herramientas de análisis de autoservicio y generando conocimientos que mejoren el recorrido del comprador y el rendimiento general del producto. **Responsabilidades:** * Desarrollo de productos basado en datos: como Analista de Producto, desempeña un papel clave como socio analítico estratégico para los equipos de producto de nuestro cliente, garantizando que las decisiones y los procesos de desarrollo de productos se fundamenten profundamente en datos. En este puesto, será una pieza integral del Equipo de Analítica para Compradores. * Comprensión profunda del cliente: desarrollará una comprensión profunda de los usuarios y productos de nuestro cliente, especialmente del recorrido del comprador. Analizará cómo llegan los compradores a la plataforma de nuestro cliente, cómo navegan por nuestros flujos y productos, y cómo interactúan y realizan conversiones. * Capacitación en datos y análisis de autoservicio: desarrollará productos de datos de autoservicio, como paneles de control, modelos de datos y marcos de métricas. Evaluará nuevas tecnologías analíticas, incluidas las aplicaciones de IA generativa (GenAI), y establecerá casos de uso escalables que brinden a los interesados acceso sencillo a conocimientos fiables. Trabaja codo con codo con los equipos de producto para mejorar su alfabetización en datos y capacitarlos para acceder, analizar e interpretar los datos. * Análisis consultivo y generación de conocimientos: responderá preguntas comerciales mediante análisis exhaustivos y comunicará claramente conocimientos, tendencias y recomendaciones a los equipos de producto. Ayuda a transformar análisis complejos en orientaciones prácticas que influyan en las decisiones de producto y comerciales. * Colaboración y calidad de los datos: colaborará con los equipos de ingeniería, seguimiento y plataforma de datos para garantizar una instrumentación de eventos de alta calidad, la fiabilidad de los datos y la alineación en las definiciones de métricas. Ayuda a mantener la documentación de los datos y contribuye a crear una comprensión compartida de las KPI clave. * Experimentación y optimización: apoya las iniciativas experimentales diseñando pruebas A/B, definiendo hipótesis, asegurando un rigor estadístico sólido e interpretando los resultados experimentales para impulsar la mejora continua del producto. **Requisitos:** * 4 o más años de experiencia en análisis, conocimientos sobre clientes, ciencia de datos o consultoría basada en datos. * **Excelentes habilidades en SQL**: se siente cómodo consultando grandes conjuntos de datos y optimizando las consultas para obtener un mejor rendimiento. * Experiencia con Python para análisis de datos y automatización. * **Capacidad para modelar datos** y construir canalizaciones analíticas eficientes para casos de uso en producción o dirigidos a interesados. * Conocimientos sólidos de estadística, incluido el diseño y la evaluación de **pruebas A/B**. * Familiaridad con **Google Analytics** y la implementación de seguimiento de eventos es un plus. * Experticia en herramientas de visualización de datos como QuickSight, Tableau o plataformas similares de BI, incluida la creación de modelos semánticos, cubos e informes automatizados. * Es una ventaja contar con experiencia en lagos de datos o almacenes de datos basados en la nube (por ejemplo, Redshift, BigQuery, Snowflake) y en herramientas de ingeniería analítica (por ejemplo, dbt). * Excelentes habilidades comunicativas: puede explicar conocimientos y soluciones analíticas tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Alta motivación, proactividad y entusiasmo genuino por los datos y el análisis de productos. * Nivel de inglés: al menos intermedio-alto, tanto hablado como escrito. **Ofrecemos\*:** * Formato laboral flexible: teletrabajo, presencial o híbrido. * Salario competitivo y paquete de compensación atractivo. * Crecimiento profesional personalizado. * Herramientas de desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros). * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. * Reembolso de gastos educativos. * Regalos conmemorativos por aniversarios. * Eventos corporativos y actividades de integración en equipo. * Otros beneficios específicos según ubicación. * No aplicable para freelance