Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos para el equipo de Servicios de Datos / Productos de Datos que sirva como puente entre la modelación avanzada de datos, la ingeniería experta en SQL y la habilitación de BI, centrándose en el procesamiento de datos en tiempo real y orientado a eventos dentro de arquitecturas de streaming. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener modelos de datos y transformaciones avanzados utilizando DBT 2. Desarrollar y optimizar consultas complejas en SQL con énfasis en costo y rendimiento 3. Apoyar arquitecturas habilitadas para streaming, integrando CDC, Kafka y Snowflake **Descripción de la empresa** Lean Tech es una consultoría tecnológica innovadora, construida sobre una base de excelencia, innovación e impacto. Colaboramos con organizaciones de todo el mundo para ofrecer soluciones de ingeniería transformadoras que impulsen resultados comerciales medibles. Nuestra fortaleza radica en proporcionar talento nearshore altamente calificado que encarne la propiedad, la maestría técnica y una mentalidad colaborativa. En Lean Tech cultivamos una cultura de mejora continua, autonomía y crecimiento profesional, empoderando a nuestros equipos para prosperar en entornos dinámicos. Nos especializamos en diseñar e implementar plataformas de datos escalables, pipelines robustos y ecosistemas avanzados de análisis que desbloqueen todo el potencial de los datos organizacionales. Al unirte a Lean Tech, te conviertes en parte de una comunidad global y diversa de ingenieros que abraza la creatividad, la resolución de problemas y las tecnologías modernas para enfrentar desafíos complejos. Juntos estamos moldeando el futuro de la innovación impulsada por datos y redefiniendo cómo las empresas aprovechan la tecnología para lograr el éxito. **Descripción del puesto** Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo de Servicios de Datos / Productos de Datos. Este rol es fundamental para conectar la modelación avanzada de datos, la ingeniería experta en SQL y la habilitación de BI. A diferencia de los puestos tradicionales centrados en BI o en pipelines, esta oportunidad exige una experiencia profunda en SQL, un sólido conocimiento de los componentes internos de las bases de datos y familiaridad con conceptos de infraestructura en la nube para optimizar el rendimiento de las consultas, con un énfasis creciente en el procesamiento de datos en tiempo real y orientado a eventos dentro de arquitecturas de streaming. Transformarás datos de aplicaciones sin procesar en modelos curados y de alto rendimiento mediante DBT, Materialize y Snowflake. Estos modelos servirán como columna vertebral para los ingenieros de BI y las partes interesadas, alimentando paneles de control, informes y productos de datos críticos para la misión. Operando dentro de un ecosistema moderno y consciente del streaming, apoyarás y analizarás flujos de datos en tiempo real provenientes de CDC y Kafka, comprendiendo cómo los cambios de datos se propagan a través de los sistemas y afectan a los consumidores finales, colaborando estrechamente con los equipos de Plataforma de Datos e Ingeniería de BI para entregar flujos de trabajo de extremo a extremo que sean confiables, escalables y eficientes. **Responsabilidades clave** * Diseñar, construir y mantener modelos de datos y transformaciones avanzados utilizando DBT en Materialize y Snowflake. * Desarrollar y optimizar consultas complejas en SQL, vistas y procedimientos almacenados con énfasis en el costo computacional, el uso de memoria y las estrategias de indexación. * Traducir los requisitos de BI y empresariales en modelos semánticos escalables y tablas curadas para informes en tiempo real. * Supervisar y ajustar clústeres de Materialize, garantizando un uso óptimo de los recursos y un rendimiento adecuado. * Solucionar problemas de datos upstream en colaboración con los ingenieros de Plataforma de Datos, abordando conectores CDC, pipelines y flujos de mensajes. * Participar en el diseño de esquemas, evaluaciones de calidad de datos y mejores prácticas de gobernanza. * Colaborar con ingenieros de BI para definir modelos que respalden necesidades analíticas y de informes. * Apoyar arquitecturas habilitadas para streaming, integrando CDC, Kafka y Materialize con Snowflake. * Contribuir a tareas de infraestructura, revisando despliegues de IaC, flujos contenerizados y registros del sistema. * Impulsar la mejora continua en la confiabilidad de los pipelines, su rendimiento, la optimización de costos y la documentación. **Habilidades y experiencia requeridas** * Competencia experta en SQL, incluyendo optimización de consultas, indexación y comportamiento del motor de bases de datos. * Experiencia con bases de datos habilitadas para streaming (por ejemplo, Materialize o tecnologías similares), o experiencia práctica sólida en procesamiento de datos de streaming y SQL incremental en sistemas casi en tiempo real. * Familiaridad con Kafka, patrones de mensajes JSON y sistemas en tiempo real. * Experiencia práctica con DBT para modelado y transformación. * Comprensión sólida de los conceptos de bases de datos relacionales y planes de consulta. * Experiencia con almacenes de datos modernos como Snowflake. * Competencia en procedimientos almacenados y funciones basados en SQL (se prefiere PostgreSQL; Oracle/SQL Server son valiosos). * Habilidades generales de ingeniería de software, incluyendo análisis de registros y razonamiento sobre despliegues. * Capacidad para gestionar eficazmente los desafíos de evolución de esquemas. **Deseable** * Experiencia en entornos en la nube (AWS, GCP, Azure, Oracle). * Programación en Python para validación, automatización o soporte de pipelines. * Familiaridad con Docker, Kubernetes y herramientas de IaC (Terraform, CloudFormation). * Exposición a tecnologías CDC (FiveTran, HVR) y capacidad para depurar problemas de pipelines relacionados con CDC y flujos de ingesta. * Experiencia básica en creación de paneles con Power BI u otras herramientas similares. * Conocimiento de prácticas de observabilidad en entornos en la nube. **Habilidades blandas** * Mentalidad analítica sólida con atención a los compromisos de rendimiento. * Excelentes habilidades comunicativas para la colaboración interfuncional. * Curiosidad y adaptabilidad para aprender nuevas herramientas rápidamente. * Resolución de problemas orientada a la propiedad y con atención al detalle. * Mentalidad orientada al equipo para apoyar a socios upstream y downstream. **Por qué te encantará trabajar con nosotros** En Lean Tech, te unirás a una poderosa fuerza laboral tecnológica comprometida con cambiar el mundo mediante la innovación. Ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional con clientes internacionales, un entorno colaborativo y programas de tutoría diseñados para acelerar tu crecimiento profesional. Tus contribuciones darán forma directamente al panorama de datos de una organización dinámica y en crecimiento. Celebramos la diversidad, fomentamos la inclusión y creemos en empoderar a cada empleado para alcanzar su máximo potencial.