**Descripción de la empresa** Lean Tech es una consultoría tecnológica comprometida con la excelencia, la innovación y la entrega de soluciones de ingeniería de alto impacto. Empoderamos a una clientela global proporcionando talento nearshore altamente calificado, distinguido por un fuerte sentido de propiedad, profundidad técnica y mentalidad colaborativa. Nuestra cultura se fundamenta en los principios de mejora continua, autonomía y crecimiento profesional. Nos especializamos en construir plataformas de datos escalables, tuberías de datos robustas y capacidades avanzadas de análisis que permiten a las organizaciones desbloquear un valor sustancial a partir de sus datos. Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de una comunidad diversa y visionaria de ingenieros dedicada a resolver desafíos complejos mediante la aplicación de tecnologías modernas de datos. * **Descripción del puesto** Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo de Servicios de Datos / Productos de Datos, desempeñando un papel fundamental que conecta la modelación avanzada de datos, la ingeniería experta en SQL y la habilitación de BI. Tu responsabilidad principal será transformar los datos crudos de aplicaciones en modelos curados y de alto rendimiento utilizando herramientas como DBT, Materialize y Snowflake. Estos modelos servirán como base para que los ingenieros de BI y las partes interesadas desarrollen paneles de control, informes y productos de datos críticos. Este no es un puesto tradicional de BI ni de desarrollo de tuberías; requiere una experiencia profunda en SQL, una sólida comprensión de los componentes internos de las bases de datos y familiaridad con conceptos de infraestructura en la nube para optimizar el rendimiento de las consultas. Trabajarás dentro de un ecosistema de datos moderno y consciente del streaming, apoyando flujos de datos en tiempo real provenientes de CDC y Kafka, y colaborarás estrechamente con los equipos de Plataforma de Datos e Ingeniería de BI para gestionar flujos de trabajo de extremo a extremo. **Principales responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener modelos de datos avanzados y transformaciones mediante DBT en entornos Materialize y Snowflake. * Desarrollar y optimizar consultas SQL, vistas y procedimientos almacenados de nivel experto, centrándose en el costo computacional, el uso de memoria y estrategias avanzadas de indexación. * Traducir requisitos comerciales y de BI en modelos semánticos escalables y tablas curadas para respaldar paneles de control y reportes en tiempo real. * Supervisar, ajustar y optimizar el uso del clúster de Materialize, gestionando el dimensionamiento de recursos computacionales y el rendimiento de la memoria. * Solucionar y resolver problemas de datos upstream colaborando con ingenieros de Plataforma de Datos en componentes como conectores CDC, tuberías o flujos de mensajes. * Participar en el diseño de esquemas, evaluaciones de calidad de datos y la implementación de mejores prácticas de gobernanza de datos. * Colaborar con ingenieros de BI para definir modelos de datos que respalden eficazmente los requisitos analíticos y de reportes. * Analizar y apoyar arquitecturas habilitadas para streaming, incluidos los flujos de datos desde CDC, Kafka y Materialize hacia Snowflake. * Apoyar tareas de infraestructura comprendiendo despliegues de Infraestructura como Código (IaC), revisando flujos contenerizados y explorando registros del sistema. * Participar en esfuerzos de mejora continua centrados en la confiabilidad de las tuberías, el ajuste de rendimiento, la optimización de costos y la documentación técnica. **Habilidades y experiencia requeridas** * Dominio experto de SQL, incluida la optimización de consultas, estrategias de indexación, comprensión del comportamiento del motor de base de datos y capacidad para escribir transformaciones complejas. * Experiencia práctica con DBT para transformación y modelación de datos. Sólida comprensión de conceptos de bases de datos relacionales, incluidos esquemas, vistas, índices y planes de consulta. * Experiencia trabajando con almacenes de datos modernos como Snowflake. * Comprensión sólida de procedimientos almacenados o funciones basados en SQL, preferiblemente en PostgreSQL, siendo también valiosa la experiencia en otros motores como Oracle o SQL Server. * Experiencia con bases de datos habilitadas para streaming como Materialize, incluida la comprensión del uso de recursos computacionales y el dimensionamiento de clústeres. * Capacidad para depurar y solucionar problemas en tuberías upstream relacionados con CDC, conectores o flujos de ingesta. * Familiaridad con conceptos de sistemas de streaming y en tiempo real, como Kafka y patrones de consumo de mensajes JSON. * Experiencia trabajando en entornos en la nube modernos (AWS, GCP, Azure u Oracle). * Habilidades generales de ingeniería de software, incluida la capacidad de comprender flujos de datos, investigar registros y razonar sobre componentes de despliegue. * Familiaridad con tecnologías de contenedores como Docker y herramientas de orquestación como ECS o Kubernetes desde un punto de vista conceptual. * Comprensión conceptual de herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o CloudFormation. * Capacidad para gestionar desafíos de evolución de esquemas, incluido el ajuste de modelos cuando los esquemas upstream cambian (por ejemplo, nuevos campos, cambios en la posibilidad de valores nulos o campos eliminados). **Habilidades deseables** * Experiencia con Python para validación de datos, automatización o scripts de soporte para tuberías. * Exposición a herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation). * Comprensión de tecnologías CDC (FiveTran, HVR). * Experiencia básica en la construcción de paneles de control usando Power BI u otras herramientas similares (no es un requisito principal, pero sí beneficiosa). * Experiencia trabajando con bases de datos de streaming o arquitecturas orientadas a eventos. * Conocimiento de prácticas de observabilidad: registros, métricas y monitoreo de recursos en entornos en la nube. **Habilidades blandas** * Mentalidad analítica sólida con capacidad para razonar sobre sistemas, flujos de datos y compensaciones de rendimiento. * Excelentes habilidades comunicativas para colaborar con ingenieros de BI, ingenieros de datos y partes interesadas multifuncionales. * Curiosidad y autosuficiencia: capacidad para aprender nuevas herramientas rápidamente (Materialize, gestión de clústeres, etc.). * Capacidad para resolver problemas con atención al detalle y sentido de propiedad sobre los entregables. * Actitud orientada al equipo, con capacidad para apoyar tanto a socios de ingeniería upstream como downstream. **Por qué te encantará trabajar con nosotros** Únete a una potente fuerza laboral tecnológica y ayúdanos a cambiar el mundo mediante la tecnología. Oportunidades de desarrollo profesional con clientes internacionales. Entorno de trabajo colaborativo. Programas de desarrollo profesional y mentoría que te llevarán a nuevos niveles. Únete a Lean Tech y contribuye a dar forma al panorama de los datos dentro de una organización dinámica y en crecimiento. Tus habilidades se perfeccionarán y tus contribuciones desempeñarán un papel fundamental en nuestro éxito continuo. Lean Tech es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados.