Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps proactivo y experimentado, especializado en Google Cloud Platform (GCP), para diseñar, implementar y optimizar sistemas y flujos de trabajo de datos basados en la nube. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar la infraestructura de datos en la nube utilizando servicios de GCP 2. Implementar soluciones de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform 3. Colaborar con equipos de ingeniería de datos en flujos de trabajo automatizados Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps proactivo y experimentado, especializado en Google Cloud Platform (GCP), para unirse a nuestro equipo en expansión. Este puesto es ideal para profesionales con experiencia práctica en sistemas de datos basados en la nube, automatización de infraestructura y optimización de flujos de trabajo de datos. Conocimientos de AWS o Azure son un plus, pero no obligatorios. **Responsabilidades** * Diseñar la infraestructura de datos en la nube mediante el uso de servicios de GCP tales como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar soluciones de Infraestructura como Código (IaC) utilizando herramientas como Terraform para el aprovisionamiento y monitoreo automatizados * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para crear flujos de trabajo eficientes y automatizados con Python * Configurar canalizaciones CI/CD con herramientas como Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para procesos de implementación sin interrupciones * Optimizar el rendimiento y mejorar la confiabilidad de las plataformas de datos coordinando acciones con equipos multifuncionales * Configurar herramientas de datos basadas en la nube como Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Resolver problemas de confiabilidad y escalabilidad en sistemas de datos basados en la nube **Requisitos** * 3+ años de experiencia en entornos en la nube centrados en servicios de GCP, incluidos BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Competencia en Python combinada con conocimientos sólidos de SQL para gestionar canalizaciones de datos * Conocimiento de herramientas de IaC como Terraform o CloudFormation para la automatización de infraestructura * Habilidades para integrar canalizaciones CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia con sistemas operativos basados en Linux y scripting en shell * Comprensión de protocolos de red como TCP/IP, DNS y NAT * Competencia en herramientas como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Familiaridad con servicios de AWS o Azure como ECS, S3, Data Lake o Synapse * Flexibilidad para utilizar herramientas adicionales de IaC como Ansible * Demostración de experiencia con otras herramientas alternativas de automatización de flujos de trabajo de datos