Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos con conocimientos sólidos para unirse a nuestro equipo y garantizar la precisión, confiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas y flujos de trabajo de datos. En este puesto, liderará iniciativas de calidad de datos de gran impacto, utilizando tecnologías avanzadas para lograr resultados significativos. Si le apasiona mejorar los procesos de datos y disfruta trabajar con soluciones innovadoras, esta es una oportunidad para dar forma al futuro de nuestras operaciones de datos. **Responsabilidades** * Desarrollar e implementar estrategias de calidad de datos para mantener la precisión y confiabilidad en los sistemas y productos de datos * Liderar iniciativas para mejorar la calidad de los datos integrando las mejores prácticas en los flujos de trabajo y procesos del equipo * Diseñar y ejecutar metodologías y marcos de pruebas avanzados para garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad de datos a nivel empresarial * Gestionar tareas complejas de calidad de datos de forma eficiente, priorizando bajo plazos ajustados y requisitos concurrentes * Crear estrategias de pruebas personalizadas alineadas con las arquitecturas de sistema en evolución y las necesidades de las canalizaciones de datos * Brindar orientación sobre la asignación de recursos y priorizar los esfuerzos de prueba para cumplir con los objetivos de cumplimiento y negocio * Establecer y mejorar continuamente marcos de gobernanza para asegurar el cumplimiento de los estándares del sector * Desarrollar y escalar canalizaciones automatizadas de validación para respaldar entornos de producción * Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para diagnosticar problemas de infraestructura y optimizar el rendimiento del sistema * Capacitar a miembros junior del equipo y mantener documentación detallada de las metodologías y estrategias de prueba **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o campos relacionados * Competencias avanzadas en Python para validación de datos y flujos de trabajo de automatización * Conocimientos especializados en plataformas de Big Data como herramientas Hadoop (HDFS, Hive, Spark) y tecnologías modernas de transmisión como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar grandes conjuntos de datos * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para apoyar el análisis y la toma de decisiones * Amplia experiencia con servicios en la nube como AWS, Azure o GCP, con comprensión de arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y tecnologías SQL como PostgreSQL, MSSQL, MySQL y Oracle en entornos de alto volumen * Capacidad demostrada para implementar y escalar procesos ETL mediante herramientas como Talend, Informatica o plataformas similares * Familiaridad con herramientas MDM y aplicaciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia sólida con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Comprensión integral de marcos de pruebas como TDD, DDT y BDT para sistemas centrados en datos * Experiencia en la implementación de canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para extraer conclusiones accionables a partir de conjuntos de datos complejos * Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas **Deseable** * Experiencia con otros lenguajes de programación como Java, Scala o scripts Bash avanzados para soluciones a nivel productivo * Comprensión avanzada de XPath para procesos de validación y transformación de datos * Experticia en la creación de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de prueba