**Descripción breve** --------------------- **Título del puesto: Científico de Datos** En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional mientras ofrecen servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para tener una carrera llena de oportunidades. Donde puedas marcar la diferencia. Donde ningún día es igual al anterior. **Ubicación: Colombia** Estamos buscando un Científico de Datos con experiencia en la creación de sistemas de recomendación y análisis de cesta de mercado. Serás responsable de desarrollar tuberías de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y su implementación en entornos de producción. Tu trabajo se centrará en mejorar las recomendaciones personalizadas y obtener conocimientos a partir de los patrones de compra de los clientes. **En este puesto tendrás un papel clave en:** Construir y optimizar tuberías de datos para respaldar modelos de recomendación y análisis de cesta de mercado. Ingeniería de características y transformación de datos para mejorar el rendimiento del modelo. Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático para recomendaciones y minería de reglas de asociación. Realizar análisis de cesta de mercado para identificar afinidades entre productos y mejorar las oportunidades de venta cruzada. Experiencia en servir modelos en tiempo real o mediante API. Implementar, monitorear y mantener modelos en entornos de producción. Colaborar con equipos de MLOps y cloud para garantizar soluciones seguras y escalables. Se valora experiencia en Azure/Databricks. **Requisitos:** Experiencia con sistemas de recomendación y análisis de cesta de mercado. Habilidades sólidas en Python y frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Experiencia en plataformas en la nube (preferiblemente Azure) y prácticas de MLOps. Dominio en procesamiento de datos, entrenamiento y despliegue de modelos. Experiencia con PySpark **ESTO ES LO QUE DEBES SABER SOBRE NUESTRA OFERTA DE EMPLEO** **Lo que te encantará de trabajar aquí** Reconocemos la importancia de los arreglos laborales flexibles para brindar apoyo. Ya sea trabajo remoto u horarios laborales flexibles, tendrás un entorno que fomente un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal. En esencia, nuestra misión es el crecimiento. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y proyectos diversos aseguran apoyo para explorar un mundo de oportunidades. Prepárate con certificaciones valiosas en las últimas tecnologías como AWS y Microsoft Azure. **Sobre Capgemini** Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, ayudando a organizaciones a acelerar su transición dual hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 miembros en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, Capgemini es confiado por sus clientes para liberar el valor de la tecnología y abordar completamente sus necesidades comerciales. Ofrece servicios y soluciones integrales aprovechando fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, IA generativa, cloud y datos, combinadas con su profundo conocimiento sectorial y socios **\#LI\-Remote** **\#LI\-LG8** **Calificaciones** ------------------ **Responsabilidades del puesto** --------------------------------