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Científico de Datos – Análisis Agrícola y del Medio Natural (Aprendizaje Automático/Geoespacial)

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
111411, Los Mártires, Bogotá, Colombia
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Descripción

Resumen: Este puesto implica colaborar con el equipo de análisis agrícola de McKinsey, aplicando datos en tiempo real y análisis avanzados para resolver problemas del mercado agrícola global y fortalecer nuestros productos centrales. Aspectos destacados: 1. Trabajar en desafíos complejos de análisis agrícola y capital natural 2. Aprovechar los conocimientos del sector para ofrecer ideas y desarrollar algoritmos innovadores 3. Acceder a una aceleración profesional sin paralelo y a oportunidades continuas de aprendizaje ID del puesto: 106014 Este puesto está ubicado en Costa Rica. - Bogotá - Buenos Aires - Ciudad de Guatemala - Lima - Medellín \+ 8 Más ¿Desea trabajar en desafíos complejos y urgentes: aquellos que reúnen a líderes curiosos, ambiciosos y decididos que aspiran a mejorar cada día? Si esto le describe, ha llegado al lugar indicado. SU IMPACTO Colaborará con el equipo de análisis agrícola de McKinsey (ACRE), como parte de nuestra Práctica Agrícola y de la Línea de Servicios de Capital Natural en San José, Costa Rica. Nuestra Práctica Agrícola asesora a empresas agroindustriales, a clientes del sector alimentario para consumo, a gobiernos y a inversionistas sobre cuestiones estratégicas, de mercadotecnia y ventas, y operativas, ayudándolos a tomar decisiones que moldean el sector y afectan el futuro de la producción alimentaria global. El Servicio de Naturaleza y Capital Natural ayuda a corporaciones, actores del sector público e instituciones a lograr resultados positivos para la naturaleza mediante la integración de información sobre biodiversidad, uso de la tierra, agua y ecosistemas en la estrategia, las decisiones de inversión y las operaciones. Dentro de este grupo, ACRE es un equipo de consultores expertos, científicos de datos e ingenieros centrado en aplicar análisis de vanguardia a nuestros clientes del sector agroindustrial. Aplicamos datos en tiempo real y análisis avanzados —en general predictivos o geoespaciales— para resolver los mayores problemas que enfrentan actualmente los mercados agrícolas globales, generando conocimientos tanto a nivel micro como macro. ACRE es un equipo ágil dentro de la firma cuyo objetivo consiste en utilizar los métodos analíticos más recientes, incubando nuevas tecnologías y promoviendo formas innovadoras de desarrollar nuevas oportunidades para que la firma genere un impacto significativo y duradero en sus clientes, redefiniendo lo que significa ofrecer a nuestros clientes «lo mejor de la firma». Aprovechará sus conocimientos del sector y su experiencia analítica para ofrecer ideas tanto a los clientes como miembro de equipos de servicio al cliente como internamente dentro del equipo ACRE, fortaleciendo los productos centrales y los algoritmos que desarrollamos para nuestros clientes. Podrá esperar dividir su tiempo entre generar impacto en los clientes (incluyendo hasta \~50 % de viajes a los sitios de los clientes) y potenciar las ofertas analíticas centrales de ACRE. Como miembro de los equipos de servicio al cliente, aprovechará su creatividad y sus habilidades para resolver problemas abordando los asuntos más urgentes de los clientes desde una perspectiva analítica, satisfaciendo sus necesidades y comunicando su trabajo ante audiencias ejecutivas. Entre los problemas a resolver podrían figurar determinar la idoneidad (actual y futura, dadas las consecuencias del cambio climático) de cultivar distintos tipos de cultivos en distintas zonas geográficas; utilizar datos agronómicos locales e imágenes satelitales para determinar el potencial de mercado de productos insumo; u optimizar las operaciones agrícolas mediante pronósticos de rendimiento. Su trabajo frecuentemente incluirá componentes geoespaciales intensos y/o componentes de análisis predictivo. Al trabajar internamente con el equipo ACRE, desarrollará algoritmos y productos innovadores (lo que denominamos «desarrollo de propiedad intelectual») para satisfacer de la mejor manera nuestras necesidades más comunes de clientes. Utilizará datos globales, tales como datos geoespaciales, biológicos, económicos y climatológicos, para desarrollar soluciones propietarias. Colaborará con nuestros ingenieros para diseñar nuevas interfaces que brinden a nuestros clientes información más rápida y con mayor impacto. Durante este proceso, recibirá una formación de primer nivel en la estructuración de problemas empresariales y en el desempeño como asesor de clientes, además de oportunidades para trabajar estrechamente con nuestros profesionales agrícolas experimentados y actores del sector que están moldeando el futuro de la producción alimentaria. Contará con acceso a una aceleración profesional sin paralelo, con una gran cantidad de autonomía y responsabilidad desde el inicio, en un entorno colaborativo, diverso y no jerárquico. Tendrá la oportunidad de viajar a los sitios de los clientes, tanto localmente como en todo el mundo. Por último, podrá generar un impacto directo y medible en algunos de los principales actores del sector agroindustrial a nivel mundial. SU CRECIMIENTO Generar un impacto duradero y construir capacidades a largo plazo con nuestros clientes no es una tarea sencilla. Usted es precisamente el tipo de persona que prospera en una cultura de alto rendimiento/alta recompensa: hacer cosas difíciles, levantarse cuando tropieza y tener la resiliencia para intentar otro camino. A cambio de su iniciativa, determinación y curiosidad, le proporcionaremos los recursos, la tutoría y las oportunidades que necesita para convertirse en un líder más fuerte más rápido de lo que jamás imaginó posible. Sus colegas —en todos los niveles— invertirán profundamente en su desarrollo, tal como lo hacen para lograr resultados excepcionales con los clientes. Cada día recibirá formación práctica, orientación y exposición que acelerarán su crecimiento de maneras que no encontrará en ningún otro lugar. Al unirse a nosotros, contará con: * Aprendizaje continuo: Nuestra cultura de aprendizaje y formación práctica, respaldada por programas estructurados, se centra en ayudarle a crecer mientras crea un entorno donde los comentarios son claros, prácticos y centrados en su desarrollo. La verdadera magia ocurre cuando toma en serio las observaciones de los demás y abraza la experiencia de aprendizaje acelerado, siendo dueño de su propio recorrido. * Una voz que importa: Desde el primer día valoramos sus ideas y contribuciones. Generará un impacto tangible al proponer ideas innovadoras y soluciones prácticas, manteniendo siempre nuestro firme compromiso con la ética y la integridad. No solo fomentamos las perspectivas diversas, sino que estas son fundamentales para impulsarnos hacia los mejores resultados posibles. * Una comunidad global: Con colegas en más de 65 países y más de 100 nacionalidades diferentes, la diversidad de nuestra firma alimenta la creatividad y nos ayuda a encontrar las mejores soluciones para nuestros clientes. Además, tendrá la oportunidad de aprender de colegas excepcionales con diversos antecedentes y experiencias. * Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en su ubicación, experiencia y competencias), ofrecemos un paquete integral de beneficios destinado a garantizar su bienestar integral y el de su familia. SUS CALIFICACIONES Y COMPETENCIAS * Título universitario de licenciatura o maestría en una disciplina cuantitativa y/o relacionada con la agricultura, como ciencia de datos/ciencias de la computación, ciencias de los cultivos/agronomía, ciencias animales, geografía/SIG, matemáticas/estadística o ciencias y tecnología ambientales * Se requiere dominio fluido del español y del inglés. * Experiencia comprobada aplicando técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real (incluidas tesis de maestría o licenciatura), preferiblemente en el sector agrícola. Se prefiere experiencia práctica en agronomía/ciencias de los cultivos, ciencias animales o pronósticos de rendimiento a nivel de campo * Alta competencia en Python, con capacidad para desarrollar código y flujos de trabajo limpios y eficientes que garanticen la reproducibilidad y una colaboración efectiva en equipo * Se prefiere experiencia en análisis geoespacial y espaciotemporal, teledetección y procesamiento de imágenes * Se prefiere familiaridad con control de versiones y marcos/metodologías de desarrollo * Se prefiere experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares * Excelentes habilidades analíticas y para resolver problemas, con capacidad demostrada para desarrollar soluciones creativas y eficientes * Capacidad sobresaliente para realizar múltiples tareas y desarrollar proyectos en paralelo. * Capacidad para trabajar bajo prioridades concurrentes y cambiantes rápidamente, gestionar adecuadamente las expectativas y apoyar al equipo bajo presión; alta organización, atención excepcional al detalle y seguimiento riguroso * Disposición para viajar hasta un 50 % * Deberá trabajar presencialmente desde Costa Rica.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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