




Buscamos a un profesional experimentado para que se una a nuestro equipo y asuma la responsabilidad de diseñar e implementar soluciones avanzadas de integración de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con diversos equipos para crear flujos de trabajo eficientes que conecten los sistemas de forma transparente, impulsando resultados empresariales significativos. Este puesto ofrece una oportunidad única de contribuir a proyectos de vanguardia en un entorno dinámico y colaborativo. **Responsabilidades** * Desarrollar e implementar sistemas efectivos de integración de datos que se alineen con los objetivos organizacionales * Colaborar con equipos multifuncionales para identificar requisitos y elaborar soluciones de integración * Supervisar y mejorar los flujos de trabajo de datos para garantizar su fiabilidad y eficiencia * Crear y actualizar la documentación de los procesos de integración y los diseños de los sistemas * Proteger la integridad de los datos y asegurar el cumplimiento de las normativas aplicables * Participar en revisiones entre pares para mejorar la calidad del código y compartir las mejores prácticas * Mantenerse actualizado sobre los avances en tecnologías y metodologías de integración de datos * Apoyar iniciativas de mejora continua en herramientas y procesos **Requisitos** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o disciplina relacionada, a nivel de licenciatura o maestría * Al menos 3 años de experiencia práctica en integración de datos o campos afines * Conocimientos sólidos de las metodologías del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y su aplicación en proyectos * Experiencia comprobada en la ejecución de procesos SDLC en escenarios reales * Familiaridad con flujos de trabajo ágiles y prácticas de desarrollo * Conocimientos avanzados de SQL para consultas y manipulación de bases de datos * Experiencia trabajando con bases de datos y tecnologías NoSQL * Experiencia práctica en herramientas de integración y entrega continuas (CI/CD) y gestión de pipelines * Competencia en comunicación en inglés, tanto escrita como oral, al nivel B2+ o superior **Deseable** * Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google Cloud o Azure * Experiencia práctica con herramientas ETL para extracción, transformación y carga de datos * Conocimientos sobre desarrollo e integración de APIs * Exposición a frameworks de big data como Spark o Hadoop * Certificaciones en tecnologías relevantes o áreas centradas en datos


